李明涛 1,2,3张玉亮 1,2,3袁月 1,2,3吴煊 1,2,3[ ... ]朱鹏 1,2,3
1 中国科学院 高能物理研究所，北京 100049
2 散裂中子源科学中心，广东 东莞 523803
3 中国科学院大学，北京 100049
中国散裂中子源加速器上有几百套电源和高频设备。每次开关机过程都要通过操作二十多个控制界面来完成这几百台设备的开关机流程，过程繁琐，耗时较多，容易出错且很难发现。为了简化开关机流程和避免人为错误发生，开发了一套一键开关机程序。该程序将分散于二十多个界面的所有硬件设备开关机操作集成到一个界面中，同时将每个硬件开关机流程抽象为单独线程，界面上一键操作，使用多线程并发完成所有设备的开关机操作。该程序实现了运行模式状态的一键存储和恢复，能够一键完成整个加速器的开关机流程，将原来耗时40 min的开关机流程压缩到约2 min完成，提升了操作效率，很好地满足了中国散裂中子源加速器运行需求。该程序具有一定的通用性，可以在其它装置推广应用。
CSNS 控制系统 实验物理与工业控制系统 一键开关机 模式存储和恢复 Chinese Spallation Neutron Source (CSNS) control system EPICS one-key operation snapshot save and restore 强激光与粒子束
2023, 35(8): 084001
在数字图像相关计算中,通常需要人为地选择一个散斑区域以限制搜索区域。随着工业自动化的发展,经常需要获得材料表面的实时位移场和应变场,找到一种快速准确的散斑区域提取算法显得尤为重要。二阶梯度熵函数在散斑提取过程中,耗时过长,计算复杂多变的散斑图时不能准确提取散斑区域。针对这些问题,根据散斑分布特征,提出了一种基于拉普拉斯金字塔加权熵的散斑区域提取算法。该算法在降低计算量的同时,可根据不同散斑图的熵值分布直方图灵活地自动确定阈值。研究结果表明:在散斑区域提取过程中,该算法可以较灵活地选择阈值,完成散斑区域的自动提取,同时计算时间可减少90%以上。该算法较二阶梯度熵函数有了较好的改进,基本能实现复杂背景下散斑区域的提取,同时提取速度有了显著的提升。
测量 无损检测 加权熵 拉普拉斯金字塔 数字图像相关 散斑区域 图像分割 激光与光电子学进展
2021, 58(14): 1412004
1 第三军医大学西南医院全军消化病研究所, 重庆400038
2 中国科学院重庆绿色智能技术研究院, 重庆400714
目的：研究正常胃粘膜和胃癌组织在拉曼光谱指纹区（800-1 800 cm-1）和高波数区（2 800-3 000 cm-1）的光谱特征,并将其联合使用建立胃癌诊断模型。方法：收集38例正常胃粘膜和37例胃癌组织活检标本,采用785 nm激发光拉曼光谱仪进行拉曼光谱采集。比较正常胃粘膜和胃癌组织在指纹区和高波数区的拉曼光谱异同,使用偏最小二乘判别分析（PLS-DA）结合留一法交叉验证建立诊断模型。结果：1）胃癌组织在853 cm-1,879 cm-1,1 003 cm-1,1 047 cm-1,1 173 cm-1,1 304 cm-1,1 319 cm-1,1 338 cm-1,1 374 cm-1、2 932 cm-1谱峰处与正常胃粘膜的拉曼峰强度差异有统计学意义（P＜0.05）2）将拉曼光谱指纹区和高波数区联合,利用PLS-DA建立胃癌诊断模型的敏感性为94.59%（35/37）,特异性为86.84（33/38）,正确率为90.6%(68/75)。结论：正常胃粘膜和胃癌组织在拉曼光谱指纹区和高波数区均有显著差异,将上述两区联合使用建立模型诊断胃癌能取得良好的诊断效果。
胃癌 拉曼光谱 指纹区 高波数区 偏最小二乘判别分析 gastric cancer Raman spectroscopy high-wavenumber (HW) fingerprint (FP) partial least-squares-discriminant analysis (PLS-D
