江苏大学 机械工程学院, 江苏 镇江 212013
在图像配准和图像识别领域中, SIFT算法得到广泛应用。大量的噪声或是复杂的图像往往会导致匹配点的误判, 从而降低了图像匹配效率。提出一个新的比较邻域, 建立了一个新的“十字形”描述符并运用主成分分析法降低描述符计算时间, 利用双向匹配方式来减少伪匹配点, 以节省匹配时间。实验结果表明, 改进SIFT算法能够成功匹配图像, 应用于大型工业刀具的测量, 为大型物体测量提供了一种新的方法。
描述符 双向匹配 刀具测量 SIFT SIFT New descriptor tow-way matching the measurement of the cutting tools
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椭圆检测是机器视觉和模式识别的基本任务。首先在椭圆中心初定位阶段, 通过参数空间的少量投票, 依据均值漂移技术获取粗略的椭圆中心, 然后再由精提策略实现椭圆中心的精确像素级定位, 并采用插值方法进一步获取椭圆中心亚像素坐标。仿真及真实图像的实验结果表明, 所提出的方法同时具备了椭圆检测的鲁棒性和中心定位的精确性。
椭圆提取 亚像素中心 Hough投票 对偶二次曲线 elliptical extraction sub-pixel center Hough voting dual quadratic curve
为了探究激光冲击对不锈钢焊接接头残余应力分布的影响，对不锈钢焊接过程和激光冲击焊缝过程进行了数值分析。结果显示，焊后焊接结构的残余应力分布很不均匀，焊缝表面表现出较大的残余拉应力，横向和纵向残余应力相差较大。经激光冲击处理后，焊接区域的残余应力都有明显的改善，表面残余应力由拉应力转变成压应力，且应力值随着激光功率密度和冲击次数的增加而增大，横向应力和纵向应力分布也趋于均匀；选用合适的搭接率可以产生均匀的残余压应力。分析结果为激光冲击改善焊接结构性能提供参考依据。
激光技术 不锈钢焊接 激光冲击强化 焊接残余应力 数值分析
