1 航天工程大学研究生院，北京 101416
2 航天工程大学，北京 101416
高动态范围成像图像是真实表示自然场景中高动态范围亮度的图像，可以反映更多自然场景的信息。多曝光融合以无需改进硬件、算法流程简单的优点成为重建高动态范围图像的重要手段之一，并已在手机相机、工业相机等多个领域得到广泛应用。首先，分别依据融合层次、运动像素处理方式对静态场景、动态场景的多曝光图像融合方法进行分类总结，并对基于深度学习的方法进行单独分析总结。其次，针对多曝光图像融合的相关数据集和性能评价指标进行综述，并对融合方法使用的性能评价指标进行汇总。最后，对多曝光图像融合研究值得关注的问题进行展望，提供了后续相关研究的思路。
多曝光图像融合 高动态范围图像 静态场景 动态场景 深度学习 激光与光电子学进展
2023, 60(22): 2200003
国防科学技术大学光电科学与工程学院, 湖南 长沙 410073
为提高图像盲复原处理效果，提出了经验法、拟合高斯点扩散函数法,以及符合Kolmogorov谱函数的初值选取方法等三种初值选取方法。引入泽尼克多项式参量化表示点扩散函数，应用极大似然迭代盲解卷积算法对模拟模糊图以及木星观测图进行了复原处理。计算结果表明，符合Kolmogorov谱函数分布的初值方法以及拟合高斯点扩散函数方法得到的图像复原结果较好。
图像复原 盲解卷积 泽尼克多项式 初值选取 image restoration blind deconvolution Zernike polynomials initial value choosing
国防科学技术大学光电科学与工程学院, 湖南 长沙 410073
提出了一种光场相机波前传感器的成像模拟方法，该方法将微透镜阵列等效为一个相位掩膜，考虑了微透镜之间的干涉效应。数值模拟显示，不存在波前畸变时，光场相机的波前斜率输出不为零，降低了波前重构精度；光场相机波前传感器的线性度随着微透镜尺寸的减小而提高，然而存在一个与波前畸变程度有关的最优微透镜尺寸，使波前复原精度最高；与哈特曼波前传感器相比，在国内典型大气条件下，光场相机的波前重构精度略低。
测量 光场相机 波前测量 相位掩膜 哈特曼传感器 光学学报
2014, 34(s2): s201001
国防科学技术大学光电科学与工程学院, 湖南 长沙 410073
基于随机并行梯度下降（SPGD）算法的自适应光学（AO）系统通过直接优化系统的性能评价函数来控制波前校正器以补偿波前畸变。传统的全局耦合的SPGD算法能够明显提高AO系统的收敛速度，但会降低系统的波前校正效果。针对传统算法的不足提出了改进方法：收敛前后期采用不同的电压优化控制方式。建立了SPGD AO成像系统的仿真模型，结果表明，与传统全局耦合SPGD算法相比，改进算法在收敛速度基本与前者相同的情况下，波前校正后焦平面成像光斑的斯特列尔比（SR）提高了0.14。
光计算 自适应光学 随机并行梯度下降算法 全局耦合 波前畸变补偿 光学学报
2014, 34(s2): s214003
