为实现茶叶的品种溯源, 以近红外光谱分析技术为基础, 尝试采用PLS、 欧氏距离等方法的组合来实现茶叶的特殊原料品种的鉴别、 具体品种识别分析。 结果表明： 研究中以4个品种(龙井43, 群体种、 迎霜和乌牛早)的茶树鲜叶为制成的茶叶样本为材料, 分别建立了4个不同原料加工成的茶叶样本的PLS鉴定模型, 对定标集样本识别的准确率分别为89.8%, 90.9%, 96.1%和99.5%, 验证集的识别准确率分别为87.1%, 84.2%, 96.1%和97.5%； 而采用4个品种鉴定模型的组合分析“初次识别”并且结合欧氏距离法进行“二次识别”后, 最终对4种不同品种茶叶样本的原料品种的识别准确率分别为90.3%(定标集)和83.5%(验证集)。 该研究为实现特殊品种加工成茶叶的鉴定以及成品茶的品种溯源提供了一种参考方法。

对西湖龙井进行原产地精确鉴定是规范市场, 打击假冒伪劣的迫切需求。 文章利用近红外技术对西湖龙井的真伪鉴定进行了研究, 提出了一种模型以进行西湖龙井鉴别的新方法。 结果表明, 利用西湖龙井茶和其他地区以龙井加工工艺制成的扁形茶全区域的近红外原始光谱, 分别对其进行赋值, 采用PLS法建立了西湖龙井的预测模型(主成分数为15), 通过预测值和西湖龙井的临界值进行比对实现了对西湖龙井的真伪的准确鉴定。 对70份定标样品和24份外部验证未知样品鉴定结果的准确率都达到了100%, 证明利用定量分析的PLS法建立的模型能有效准确地进行西湖龙井的真伪鉴定。

提出一种可对成品茶的原料品种进行准确识别的方法。在实验中对不同原料品种(龙井43#与其他品种)制成的茶叶样本进行近红外光谱的采集, 通过主成分分析(principal component analysis, PCA)后获得了20个主成分, 利用逐步回归法筛选出8个主成分作为自变量, 建立茶叶原料品种的Fisher识别函数对成品茶的原料品种进行识别分析。实验结果表明建立的识别函数能很好地对茶叶的原料品种进行准确识别, 在定标集中的识别准确率达到了96.8%, 并且利用外部样本进行验证的识别准确率也达到了93.5%。本实验证实了利用PCA和Fisher识别组合分析识别成品茶原料品种的可行性。