作者单位
摘要
1 北京化工大学 信息科学与技术学院, 北京 100029
2 汉威科技集团股份有限公司, 郑州 450001
电阻型MEMS半导体气体传感器在环境空气质量监测和有毒有害气体检测等领域得到了广泛应用, 但是受限于功耗较高的原因, 这类传感器难以广泛应用于便携式气体检测系统。文章综述了近年来低功耗电阻型MEMS半导体气体传感器的研究进展, 分别从气敏材料、传感器结构和传感器模组的集成电路等方面探讨如何实现低功耗的电阻型MEMS半导体气体传感器的制备, 并展望低功耗的电阻型MEMS半导体气体传感器未来的发展方向。
低功耗 微机电系统 半导体气体传感器 脉冲工作模式 low power micro-electro-mechanical system semiconductor gas sensor pulse operation mode 
微电子学
2023, 53(4): 716
赵利强 1孙振山 1,2于东钰 3杨宏 2[ ... ]孙青 2,*
作者单位
摘要
1 北京化工大学 信息科学与技术学院,北京 100029
2 中国计量科学研究院 光学与激光计量科学研究所,北京 100029
3 西安应用光学研究所 国防科技工业光学一级计量站,陕西 西安 710065
测量重复性是光压测量装置的最大不确定度分量,直接影响测量结果的准确性。为了在高功率激光测量过程中提高功率测量的准确度,搭建了基于光压的高功率激光测量装置,进行了质量测量重复性实验和激光功率测量重复性实验,对两个实验的结果进行了比较分析。实验结果显示,光压测量装置的测量重复性随被测质量和被测功率的增大而逐渐降低,表明光压方法在测量高功率激光时更具优势。在激光功率测量重复性实验中,由于避免了偏载和气流扰动的影响,因此激光功率测量重复性优于根据等效质量计算的测量重复性。研究结果对后续进一步提高光压方法的测量准确度具有指导意义。
高功率激光 光压 测量重复性 质量 high power laser light pressure measurement repeatability mass 
中国光学
2023, 16(2): 382
作者单位
摘要
北京化工大学 信息科学与技术学院, 北京 100029
针对大型构件三维精密测量中构件结构复杂、测量环境变化等导致的合作目标检测精度低的问题, 提出一种改进YOLOv2卷积神经网络的多类型合作目标检测方法。首先, 利用WGAN-GP生成对抗网络扩增合作目标图像样本数量; 其次, 采用卷积层密集连接代替YOLOv2基础网络的逐层连接增强图像特征信息流, 引入空间金字塔池化汇聚图像局部区域特征, 构建改进YOLOv2卷积神经网络的多类型合作目标检测方法; 最后, 采用增强的目标图像样本数据集训练改进YOLOv2卷积神经网络的多类型合作目标检测模型, 实现多类型合作目标检测。实验结果表明: 采用多类型合作目标图像数据集测试, 多类型合作目标检测精度达到90.48%, 目标检测速度为58.7 frame/s。该方法具有较高的检测精度和速度, 鲁棒性好, 满足大型构件三维精密测量中多类型合作目标检测的要求。
合作目标 目标检测 数据增强 改进YOLOv2 卷积神经网络 cooperation target object detection data augmentation improved YOLOv2 convolutional neural network 
光学 精密工程
2020, 28(1): 251
作者单位
摘要
1 北京化工大学信息科学与技术学院, 北京 100029
2 中日友好医院介入超声医学科, 北京 100029
3 中国科学院微电子研究所, 北京 100029
4 中国科学院大学, 北京 100049
针对甲状旁腺超声图像灰度分布不均匀、甲状旁腺病灶多样化的特点,利用图像全局和局部信息,采用基于图像局部熵的混合水平集模型进行甲状旁腺超声图像分割。针对不同超声图像灰度分布差异大的难题,利用图像局部熵确定全局项权重,提高模型的自适应能力。为避免局部项区域尺度设定大易出现过分割,区域尺度设定小计算效率低的问题,利用两尺度进行曲线演化。实验结果表明,本文提出的混合水平集模型对差异性大的甲状旁腺超声图像具有较强的自适应能力,能使演化曲线自动收敛于目标轮廓,具有更高的分割准确率和计算效率。
医用光学 甲状旁腺超声图像 水平集 图像局部熵 自适应 两尺度 
光学学报
2019, 39(12): 1217001
作者单位
摘要
中国空空导弹研究院, 河南 洛阳 471009
协方差分析描述函数法(CADET)首次用于导弹遥控过程的精度分析。该方法通过将导弹的非线性误差、导弹的加速度计误差、以及机载雷达的目标探测误差引入导弹的中制导方程, 得到CADET算法模型和误差模型, 并对各项误差进行仿真。结果表明, 将CADET算法引入导弹的遥控过程, 能有效分析各个误差对遥控精度的影响。
导弹遥控 协方差分析描述函数法 遥控过程 误差分析 remote control of missile Covariance Analysis Describing function Technique remote control process error analysis 
电光与控制
2011, 18(11): 27

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