复旦大学 通信科学与工程系 电磁波信息科学重点实验室，上海 200433
随着无线通信技术的发展，对无线通信速率和频率的要求逐年提高。现有无线通信频段已趋于饱和，而太赫兹频段是一个全新的空间。本文按照产生方式分类对近年国内外太赫兹通信研究最新进展进行了综述，并给出未来太赫兹通信系统在光载无线通信、空间领域、**领域上的可能应用方向。
太赫兹通信 太赫兹产生 光学外差法 太赫兹通信应用 Terahertz communication Terahertz wave generation optical heterodyne Terahertz wave communication application 太赫兹科学与电子信息学报
2018, 16(6): 931
中航工业洪都航空工业股份有限公司试飞站, 南昌 330001
多无人机超视距空战决策问题是现代空战重要的研究课题,针对多无人机超视距空战博弈问题进行了研究.首先根据敌我双方作战态势参数信息,建立敌我双方对抗支付博弈模型,然后给出了基于量子粒子群算法的空战博弈混合策略纳什均衡的求解方法,最后通过仿真验证了该方法的可行性及有效性,为解决在超视距下多无人机空战策略问题提供了一种较科学的方法.
无人机 超视距 态势评估 空战博弈 纳什均衡 量子粒子群算法 UAV Beyond-View-Range (BVR) situation assessment air combat game Nash equilibrium Quantum Particle Swarm Optimization (QPSO)
中国航空工业集团公司洪都试飞站, 南昌 330001
针对不确定信息下的多无人机同时到达攻击多目标的控制策略问题,将拍卖算法和区间一致性算法相结合,提出了不确定信息下的多无人机同时到达的控制方法.首先通过拍卖算法,给出了多无人机对多目标的任务分配方法;然后定义了区间一致性算法,提出了不确定信息下的多无人机同时到达的控制方法,实现了多无人机到达多目标的时间上趋于一致;最后进行仿真,验证了该方法的可行性和有效性.
无人机 多目标攻击 不确定信息 拍卖算法 任务分配 unmanned aerial vehicle multi-target attacking uncertain information auction algorithm task assignment
不确定环境下多无人机空战决策问题已成为无人机作战系统的一个重要研究课题。首先通过分析无人机空战态势信息的不确定性, 建立模糊信息下的多无人机动态博弈的作战优势函数; 将动态扩展式博弈转化成静态策略式博弈, 构建基于模糊信息的双方博弈的支付矩阵。将模糊结构元方法和粒子群算法相结合, 给出模糊信息下动态博弈的混合战略的纳什均衡求解方法。最后通过仿真实验验证了该方法的可行性和有效性。
多无人机 空战决策 优势函数 动态博弈 纳什均衡 multiple UAVs air combat decision-making dominant function dynamic game Nash equilibrium
