中国电子科技集团公司光电研究院, 天津 300308
在进行超视距成像时, 由于物体表面反射的光线受到空气中悬浮颗粒的散射而发生衰减, 导致图像对比度下降, 同时物体周围环境中的光线也会被空气中的悬浮颗粒散射, 散射后的光线进入成像设备又会导致图像颜色发生漂移。另外在能见度一定的情况下, 随着成像距离的增加, 可见光的大气透过率会持续下降, 从而降低到达探测器的能量, 影响成像质量。文中采用光学透雾与电子透雾两种方法相结合, 增强图像成像质量, 增大作用距离, 实现超视距观测。
去雾 光学超视距 图像处理 图像增强 dehazing optical over-the-horizon image processing imaging enhancement
江南大学物联网工程学院, 江苏 无锡 214122
为了提高天波超视距雷达的目标定位精度,提出一种改进蜻蜓算法优化极限学习机的多基地天波超视距雷达目标定位模型。为了避免蜻蜓算法陷入局部最优,将Logistic混沌映射、反向学习策略和变异过程引入蜻蜓算法,形成改进的蜻蜓优化算法;用改进的蜻蜓算法对极限学习机的权值和隐含层偏置进行优化;将优化后的极限学习机应用于多基地天波超视距雷达定位。理论研究和仿真结果表明,该方法能够实现目标的高精度定位,且定位精度和可靠性优于目前常用的天波超视距雷达定位方法和基于误差反向传播神经网络、径向基函数神经网络的目标定位方法,为多基地天波超视距雷达系统提供了一种新的目标定位方法。
计算光学 天波超视距雷达 目标定位 极限学习机 蜻蜓优化算法 参数优化 激光与光电子学进展
2018, 55(11): 112001
1 中国科学院半导体研究所 光电系统实验室, 北京 100083
2 中国科学院大学 电子电气与通信工程学院, 北京 100049
水下超视距三角形距离能量相关三维成像是一种新型的快速非扫描三维成像技术, 可填补水下摄像机(空间分辨率高但作用距离近、无三维信息)与水下声呐(作用距离远但空间分辨率低)间的技术空白。介绍了水下距离能量相关三维成像国内外研究进展, 并重点介绍中国科学院半导体研究所在水下成像方面开展的三角形距离能量相关三维成像的研究工作, 提出了一种融合多脉冲延时积分的三角形距离能量相关三维成像, 梳理了多脉冲延时积分景深调节技术下的典型时域工作参数, 研制的水下激光选通三维成像系统“绿瞳”、“凤眼”和“龙睛”可实现探测距离大于4.8 AL的超视距百万像素三维成像, 已用于渔网等微小目标探测、海洋生物原位探测、水下光学详查等应用中。
距离选通三维成像 距离能量相关 水下超视距成像 水下成像 three dimensional range-gated imaging range-intensity correlation underwater imaging beyond visibility range underwater imaging 红外与激光工程
2018, 47(9): 0903001
1 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,北京 100191
2 中国航空工业集团公司洛阳电光设备研究所,河南 洛阳 471000
针对超视距空战中的目标分配问题,从攻击的角度建立我方导弹对敌方飞机的攻击优势模型；从防御的角度建立敌方飞机对我方飞机的威胁模型；根据飞机的作战能力建立飞机的作战效能模型。根据敌方飞机的种类和作战性能,运用上述3种模型建立总体的任务分配模型,根据不同的作战方案分别采用遗传算法和拍卖算法对分配模型进行优化求解。通过比较两种算法的分配结果,总结出各自的优缺点以及适用范围,为今后应用提供参考。仿真结果表明：针对不同的作战方案,选用合理的优化算法能更好地完成作战任务。
超视距空战 攻击优势 遗传算法 拍卖算法 任务分配 beyond-visual-range air combat attack dominance genetic algorithm auction algorithm task allocation
为解决有源欺骗干扰条件下天波雷达抗干扰能力的定量评估问题,根据天波雷达特点和雷达信号截获的必要条件,建立了截获概率模型.采用灰色度量方法估算了天波雷达抗欺骗性干扰措施有效概率.给出了分选识别概率、模拟雷达信号概率和干噪比达到要求的概率计算模型,在此基础上,构建了天波雷达抗欺骗性干扰概率评估模型.应用模型对金达莱天波雷达系统在典型条件下抗欺骗干扰能力进行了评估,从而验证了评估模型的可行性和有效性.
天波超视距雷达 有源欺骗性干扰 抗欺骗性干扰概率 评估模型 sky-wave over-the-horizon radar active deception jamming anti-deception jamming probability evaluation model
中航工业洪都航空工业股份有限公司试飞站, 南昌 330001
多无人机超视距空战决策问题是现代空战重要的研究课题,针对多无人机超视距空战博弈问题进行了研究.首先根据敌我双方作战态势参数信息,建立敌我双方对抗支付博弈模型,然后给出了基于量子粒子群算法的空战博弈混合策略纳什均衡的求解方法,最后通过仿真验证了该方法的可行性及有效性,为解决在超视距下多无人机空战策略问题提供了一种较科学的方法.
无人机 超视距 态势评估 空战博弈 纳什均衡 量子粒子群算法 UAV Beyond-View-Range (BVR) situation assessment air combat game Nash equilibrium Quantum Particle Swarm Optimization (QPSO)
针对舰艇编队超视距反导威胁评估指标主观权重确定问题，建立威胁评估指标体系。分别针对决策者给出的语言型、效用值型、序关系值型、模糊互补判断矩阵型、互反判断矩阵型以及区间数型指标权重信息建立了指标权重确定的最优化模型，将主观指标权重确定问题建模为多目标约束优化问题，在得出各种类型权重信息矩阵的规范化系数的基础上采用线性加权的方法将其变为单目标约束优化问题，并给出了指标主观权重解。仿真结果显示，该方法能够直接集结决策者给出的多种类型的指标权重确定信息，且能够准确地得到舰艇编队超视距反导威胁评估主观权重，计算量小、易于进行工程推广，能够为舰艇编队超视距反导作战辅助决策系统设计提供一定的理论支持。
舰艇编队 超视距反导 威胁估计指标体系 主观权重确定 warship formation overthehorizon antimissile threat estimation index subjective weight determination
中国航空工业洛阳电光设备研究所,河南 洛阳471009
在超视距空战中，为了正确评估目标机动意图，设计了一种目标机动意图评估算法。首先，将目标机动意图分为9种类型，在此基础上，根据测量、估计的目标运动参数，从中提取目标特征参数；然后，进行目标威胁判断，评估目标的机动意图；最后，为验证该算法的正确性，进行了计算机仿真。仿真结果表明，该算法是行之有效的，且易于工程应用。
超视距空战 机动意图 评估 威胁 运动预测 BVR air-combat maneuvering intention assessment threat movement prediction
1 南京理工大学，南京210000
2 海军航空工程学院，山东烟台264001
以海上舰艇编队反导防御作战需求为牵引，首先从协同探测与跟踪、协同指挥与决策、协同制导与控制3个方面阐述了网络化舰空导弹超视距协同反导防御系统的特殊性；然后基于“**需求驱动、体系结构主导”的顶层设计理念，提出了网络层、应用层、知识层3层综合集成的系统构建思路和方法；最后分析梳理了系统实现的关键技术，阐明了各关键技术下一步的研究方向、重点。
网络化作战 协同反导 舰空导弹 超视距 networked operation cooperative anti-missile ship-to-air missile beyond-visual-range
分析了隐身作战对机载雷达使用的新要求以及机载火控雷达的主要性能特性。基于使用要求，提出一种选择雷达开启(辐射)时刻和开启地点的搜索算法，建立了机载雷达目标探测距离和目标截获距离的数学模型，雷达开启点优势函数、开启点优势判断及搜索步骤；最后完成了基于Matlab环境的仿真验证。
机载雷达 空战态势 超视距空战 目标探测 airborne radar air combat situation Beyond Visual Range (BVR) air combat target detection
