针对现有反TBM威胁评估方法很难在指标信息不完全的情况下进行评估的问题, 提出了一种基于证据推理的反TBM威胁评估方法。对处于助推段飞行TBM的威胁评估影响因素进行了深入分析, 建立了相应的威胁评估层次结构模型, 并分析了指标信息不完全的问题; 将证据推理方法应用于不完全信息下的反TBM威胁评估, 给出了相应的方法步骤; 通过算例分析, 证明了所提方法可有效解决指标信息不完全的反TBM威胁评估问题。

为更好地发挥反导目标识别雷达的作战效能，针对目标识别雷达的实际配置问题，建立一种基于一维距离像识别的雷达配置模型。首先，根据目标识别雷达的反导作战任务，确定目标识别雷达的探测结束点，再利用雷达探测性能参数计算出目标识别雷达的可配置区域；其次，指出雷达视线与目标间夹角的稳定性是影响一维距离像识别的重要因素，并给出衡量其稳定性的指标，以覆盖率和雷达视线与目标夹角稳定性的最大化为目标建立雷达配置模型，给出求解方法；最后,通过实例仿真发现，在靠近弹道地面投影的区域雷达覆盖率较小，在弹道地面投影正向延长线附近区域，雷达视线与目标间夹角能保持较高的稳定性，有利于目标识别。以上结论可为反导体系建设中**系统的实际配置提供参考。

为了快速准确地对空中目标进行威胁度判断，提出了一种基于Vague集TOPSIS法的目标威胁评估新方法。首先，分析并确定了空中目标威胁因素中的定性指标和定量指标，通过采用语言变量的Vague值表示法对定性指标进行表示，克服了传统的模糊集不能表达非隶属函数的缺陷。然后，对定量指标中的效益型指标和成本型指标进行规范化处理，建立了基于Vague集的空中目标威胁评估决策矩阵。最后，运用经典的TOPSIS方法，计算各目标的综合威胁指数，对空中目标进行威胁程度排序，并通过防空作战空中目标威胁评估的实例，验证了该方法的实用性和有效性。

为了评估防空**系统在作战背景下的生存能力，引入证据推理方法以综合多个不同类型专家的意见；通过证据加权平均法解决了证据高度冲突问题，改进了基本证据理论的证据模型。提出利用改进的证据模型进行防空**系统生存能力评估的方法，并应用该方法对防空**系统在作战背景下的生存能力进行实例分析。

通过引入机载雷达辐射这一无源特征,采用多类分类支持向量机进行类型识别,提出了一种更有效的目标识别方法。无源特征是有用信号和噪声的叠加,具有一定程度的不确定性,采用范数熵衡量无源特征,类间距较大,类内聚集性较强,还可以抑制噪声。支持向量机分类器结构简单、可获得全局最优、泛化能力强,多类分类支持向量机解决目标识别问题高效而且实用。实验证明,该方法明显地提高了目标识别的正确率。