为了使第三代移动通信技术与无线局域网能够最有效地融合, 提出了一种新的基于Vague集的多目标决策算法。首先对所提算法的唯一性进行证明, 之后针对异构网络中的各个参数值, 根据其特点利用不同的公式进行Vague化处理, 并利用所提算法对这些处理过的数据进行计算和仿真, 最后将仿真结果与传统的模糊集切换算法进行了比较。通过仿真结果的比较可以看出, 在异构网络的切换融合中, 所提算法更加智能化, 同时能更加有效地减少乒乓效应。

提出了正交试验和Vague集相结合的Cr12MoV工具钢工艺参数优化方法。以激光功率、扫描速度、搭接率、黑漆涂层厚度为优化工艺参数, 以淬火后材料表面硬度、淬层深度、淬层相对磨损量和腐蚀速度为综合工艺优化目标。首先进行了正交试验获得数据样本, 然后借助Vague集理论对数据进行分析处理实现对工艺参数的优化。先进行单工艺目标优化, 再通过单工艺目标权重求和进行综合工艺目标优化, 将多目标优化问题转化为单目标优化问题。优化结果为: 激光功率1400 kW、扫描速度15 mm/s、搭接率40%、涂层厚度60 μm。验证试验结果表明, 优化工艺参数使淬火层硬度提高了1.62%, 相对磨损量下降了9.84%, 腐蚀速度下降了9.26%, 淬层深度仅减小1.33%。

将Vague集理论引入到潜艇威胁目标类型判别问题中,建立了基于Vague集理论的潜艇威胁目标类型判别系统模型.通过满足表征目标类型隶属程度的特征参数Vague集与正负理想Vague集的最近最远距离来确定特征参数的影响权重,进一步利用特征参数Vague集与正负理想Vague集的加权距离来获得与各目标类型的贴近度值,据此来进行目标类型判别.仿真实例验证了该方法的有效性和可信度.

油液原子光谱信息量大且具有模糊性， 严重影响了在故障诊断中的应用效率和精度。 为选择数量少、 效率高的光谱特征， 提出了一种光谱特征选择的新方法。 基于齿轮箱实验台架， 模拟了齿轮正常磨损状态和两种典型故障， 并采集了油液样本。 将三种磨损状态视为三个Vague集， 光谱特征值视为Vague集上的Vague值。 基于Vague值之间的相似度量， 定义了平均Vague敏感度(mean vague sensitivity， MVS)， 用来描述光谱特征对不同磨损状态的敏感程度， 并据此选择出对磨损状态敏感度高的光谱特征。 此外， 针对Vague集隶属度的确定严重依赖人为经验的问题， 利用Parzen窗法分别估计出三种状态光谱数据的概率密度分布后， 结合贝叶斯公式确定出Vague集的隶属度上、 下限。 实验表明， 此方法可以有效地从大量光谱特征中选择出对故障敏感程度较高的特征。

为了快速准确地对空中目标进行威胁度判断，提出了一种基于Vague集TOPSIS法的目标威胁评估新方法。首先，分析并确定了空中目标威胁因素中的定性指标和定量指标，通过采用语言变量的Vague值表示法对定性指标进行表示，克服了传统的模糊集不能表达非隶属函数的缺陷。然后，对定量指标中的效益型指标和成本型指标进行规范化处理，建立了基于Vague集的空中目标威胁评估决策矩阵。最后，运用经典的TOPSIS方法，计算各目标的综合威胁指数，对空中目标进行威胁程度排序，并通过防空作战空中目标威胁评估的实例，验证了该方法的实用性和有效性。

为保证空间相机软件系统可靠安全地运行,多采用定量化故障树方法对其进行可靠性分析。由于获取故障知识及确定故障树结构有一定难度,提出了一种基于粗糙集的软件故障树建立方法。针对软件故障原因错综复杂,无法获取大量有效数据的情况,给出一种采用Vague集方法对底事件进行建模,从而计算底事件相对重要度和顶事件发生概率的定量分析方法,根据分析结果指导软件的可靠性设计并确定测试重点。实验结果表明:使用提出的故障树分析方法,有效地指导了设计人员通过容错差错和避错等设计措施提高系统的可靠性,解决了由于软件部件可靠性指标很难精确量化,无法进行定量分析的问题。