位姿估计是机器视觉中的重要问题，传统正交迭代位姿估计算法迭代速度较慢，选用弱透视变换为初值点进行迭代且计算结果容易陷入局部最优解。针对此情况，提出一种改进的正交迭代位姿估计算法。通过克罗内克积对物方残差目标函数进行优化，在保证迭代精度的前提下，降低正交迭代的复杂度，提高算法计算速度；利用加权的思想，求得图像上参考点与重投影点距离差值，对像方残差赋予不同的权重，降低误差点对计算结果的影响。仿真实验与真实实验表明，与传统正交迭代法以及线性位姿估计算法相比，该算法有效地提高了计算精度、加快了计算速度，并且全局收敛，具有较高的实用性。

利用FS920荧光光谱仪测量市售的八种植物油(大豆油、 玉米油、 橄榄油、 稻米油、 花生油、 核桃油、 葵花籽油和芝麻油)共22个样品的荧光光谱, 并对其数据矩阵(EEMs)进行平行因子分析, 结合荧光谱分析的直观物质表征和平行因子法对灰色体系的组分识别优势, 实现了植物油的种类区分与鉴别。综合分析植物油在特定范围内(激发波长为250～550 nm, 发射波长为260～750 nm)的三维荧光光谱和等高线光谱图, 给出了各植物油峰位、 峰数和峰强等特征信息, 确定了植物油各荧光谱峰相应的荧光物质(不饱和脂肪酸类、 维生素E及其衍生物、 叶绿素及类胡萝卜素); 将平行因子模型应用于植物油光谱数据矩阵的分析, 确定了平行因子分析模型的因子数及各因子的物质基础(维生素E及其衍生物、 亚油酸和亚麻酸、 脂肪酸氧化产物、 植物油氧化产物)。建立了植物油的4因子激发-发射光谱轮廓图和样品因子投影得分图。通过对植物油荧光光谱的图谱特征和其数据阵平行因子模型的分析, 证实荧光光谱技术和平行因子分析法对植物油进行分析和种类鉴别的有效性。

利用溶胶—凝胶方法制备了Er3+和Yb3+共掺杂的Y2O3纳米荧光粉。 采用Er3+的2H11/2→4I15/2和4S3/2→4I15/2绿色上转换荧光强度比的方法, 研究了由980 nm二极管激光器泵浦所导致的荧光粉样品表面温升现象。 结果表明, 随着泵浦功率的增加, 样品表面温度大幅度上升, 当功率达到1 000 mW时, 样品表面的温度达到820 K。 该现象对分析稀土离子上转换过程中所出现的功率饱和现象起着重要的作用, 并且在高温传感材料、 医学生物细胞烧孔方面有着广阔应用前景。

制备了Tm3+，Yb3+共掺氟氧化物微晶玻璃， 在980 nm二极管激光器泵浦下研究了其上转换发光。发现将前驱玻璃进行热处理后，源于Tm3+的1G4能级到基态3H6跃迁所产生的蓝色上转换荧光在463 nm和476 nm出现明显劈裂。在此基础上分析了该劈裂蓝色上转换荧光在303～623 K范围内的温度特性。结果表明：Tm3+，Yb3+共掺氟氧化物微晶玻璃蓝色上转换荧光可应用于光学测温，其测温最大灵敏度为4.2×10-4 K-1，相应温度为352 K。

采用405 nm发光二极管(LED)作为激发光源,选用孟加拉红(RB)作为光敏剂,可对早期口腔肿瘤进行诊断。正常的口腔黏膜不会被孟加拉红染色,而当口腔产生癌前病变或者生成肿瘤时,孟加拉红就会将病变部位染色。通过光谱测量可知,被染色病变部位的特征荧光光谱波长范围为570-600 nm,而正常口腔组织的特征荧光光谱中心波长约在480 nm。当癌前病变发展成恶性肿瘤之后,其特征荧光光谱发生改变,在630 nm和690 nm处各有一个典型的卟啉峰。以此为依据并结合光致荧光技术,采用荧光比例法,可以对口腔癌前病变进行诊断,灵敏度和特异性分别可达到95%和92.5%。这种无创、快速、早期的诊断方法,可以显著提高口腔癌患者的存活率。

综述了近些年来国内外痕量气体浓度检测技术研究的最新进展。首先对传统的非光学气体浓度检测技术作出了简单的介绍，包括超声波技术、气敏法、热催化法、气相色谱法、干涉法应用技术，被动检气管法，然后重点阐述了基于光谱学分析气体浓度检测技术的最新发展动态，其中分别对差分吸收光谱技术(DOAS)、傅里叶变换红外光谱技术(FTIR)、可调谐激光二极管激光吸收光谱技术(TDLAS)、差分吸收激光雷达(DIAL)和拉曼散射激光雷达、激光诱导荧光光谱技术、激光光声光谱技术进行了详细介绍，最后提出了现代气体浓度检测技术的发展方向。

报道了甲酚紫染料的非线性光学性质的实验研究方法及其结果.利用简并四波混频技术,测量得到甲酚紫甲醇溶液(浓度为5×10-4 M)的三阶非线性极化率X3为2.0×10-10 esu.此外,利用不同强度皮秒脉冲相关技术得到了甲酚紫甲醇溶液的吸收恢复时间τ21为163 ps.