Ferron比色法被广泛应用于铝形态分析检测中, 但迄今为止可能影响其测量准确性的某些重要因素尚未进行过系统研究。 以Al-Ferron显色体系摩尔吸光系数ε值为关键, 系列考察了不同Ferron体系、 Ferron溶解度、 实验温度、 离子强度和参比体系这五个因素对Ferron比色法测定单核铝浓度准确度的影响。 研究结果表明: 不同Ferron体系、 Ferron的溶解度、 实验温度是Ferron比色法中的重要因素, 测定时应当予以高度重视, 否则会影响测量结果的准确性; 溶液的离子强度以及参比体系等则对测定基本无影响。 通过实验结果以及相关文献的总结分析, 优化了Ferron比色法的测定条件, 从而为获得准确的单核铝浓度测量结果所需要采取的操作程序提供了标准规范。

为了实现海底光缆故障的检测与定位,采用环形M-Z(Mach-Zehnder)干涉结构建立分布式光缆检测系统,利用两路干涉输出的时间差实现定位功能。阐述了该分布式光缆检测系统的组成及工作原理。使用Optisystem软件进行仿真分析,验证系统可行性。利用互相关时延估计法直接在时域上对信号进行处理获得定位结果。理论分析和测试结果表明,该系统能够快速、有效地实现扰动事件的检测与定位,平均定位误差最大为16.5 m。

结构健康监测中，光纤布拉格光栅(FBG)传感器性能蜕化将会严重影响整个监测系统的稳定性和准确性。而高温、高压等恶劣条件，均可能导致FBG传感器性能蜕化。基于光纤光栅传感器温度传感原理，分析了温度引起光纤光栅传感器性能蜕化的机理，并通过软件仿真和相应温度循环实验，分别考察了温度对不同FBG传感器性能蜕化的影响。实验结果表明，温度对FBG传感器性能蜕化的影响与FBG传感器自身质量参数有关。对于普通FBG传感器，随着温度循环次数增加，反射光谱峰值逐渐降低；而对于刻写完成后，光纤中仍含有少量氢分子的FBG传感器，随着温度循环次数增加，反射光谱不仅峰值逐渐降低，而且中心波长逐渐发生蓝移。

为消除γ射线的影响，在阐述核军控核查技术中的符合测量方法原理的基础上，分析了γ射线对于符合测量系统性能的影响机理，提出了一种新的去除γ射线峰的方法——拒绝窗口法。通过实验验证，利用该方法可以显著降低γ射线峰对符合测量系统性能的影响，且对γ射线的去除率达到了99%，大大改善了核**识别系统的测量效果。

以252Cf中子源驱动噪声分析测量法为依据，利用中子脉冲信号自相关函数与被测核材料(252U)质量的关系，设计了一种基于神经网络的核材料质量识别方法，探索借助时域特征进行质量识别的有效性。利用平稳小波变换抑制中子统计涨落对自相关函数带来的影响，利用分布式Elman神经网络对不同质量核材料的自相关函数样本进行训练和识别，并研究了有限样本前提下不同子网个数对最终识别结果所造成的影响。对4种核材料质量共计120组样本进行的实验，结果表明：在理想实验条件下，平稳小波变换抑制了统计涨落对信号自相关函数的影响；分布式Elman神经网络能够较好地识别自相关函数的特征，分辨不同质量的核材料，平均识别误差小于0.1。

研究了长周期光纤光栅（LPFG）谐振透射光谱对外界环境折射率变化的敏感特性，在此基础上提出了将混凝土内部钢筋周围环境折射率与LPFG光谱特性相结合的理论，设计了一种基于折射率测量的LPFG钢筋锈蚀监测传感器。采用LPFG透射光谱检测技术，获取钢筋锈蚀过程中混凝土内部不同折射率环境所对应的LPFG透射光谱曲线族，进而得到LPFG谐振峰波长与混凝土内部钢筋锈蚀程度之间的对应关系，其谐振峰波长随钢筋锈蚀量的增加而先向短波后向长波方向偏移。该方法对混凝土内部钢筋锈蚀状态进行直接监测，测量及传导光路实现全光纤化，无需化学试剂标记，可实现对钢筋锈蚀过程的在线、精确及远距离遥测。

传统的光谱混合分析方法假设每个端元必须具有完全稳定的光谱特性，而在实际问题中同类地物的端元光谱往 往存在着差异。为了有效地抑制同物异谱对混合像元分解的影响，本文提出一种基于Fisher判别零空间的高光谱遥感图像混合像元分 解算法。Fisher判别零空间方法通过对高光谱图像数据进行线性变换，使得变换后的数据中同一端元内的光谱差异减小为零，而不同 端元间的光谱差异尽可能地增大。利用变换后的光谱数据对混合像元进行分解就可以较大程度地减少同物异谱现象对分解结果的影响。 对模拟高光谱图像数据以及Indiana地区和Cuprite地区的实际AVIRIS数据的解混结果表明，用Fisher判别零空间方法处理混合像元分 解问题，可以得到较高的分解精度。

通过水热方法合成了6种Co(Ⅱ/Ⅲ)配合物Co(H2O)6·H2btec(1); {［Co2(HCOO)6］·CH3OH}n(2); {［Co(4,4’-bipy)2(H2O)4］·suc·4H2O}n(3); Co(NA)2(H2O)4(4); ［Co(mal)(4,4’-bipy)H2O］n(5); ［Co(HCOO)4Co(H2O)4］n(6) (H4btec=均苯四甲酸, H2suc=丁二酸, HNA=烟酸, H2mal=丙二酸, bipy=联吡啶)}, 测试了配合物的UV-Vis吸收光谱和表面光电压光谱(SPS), 并通过X-ray单晶衍射确定了配合物的结构。 它们的表面光电压光谱在300～800 nm范围内均表现出正的光伏响应, 并将其与UV-Vis吸收光谱进行了分析和对比, 发现SPS中表面光伏响应带与UV-Vis吸收光谱的吸收峰具有良好的对应关系。 通过对比6种配合物的SPS可以看出, 中心金属离子的价态、 配位模式及配位微环境均对SPS响应带的位置和形状有一定影响。

基于所研制的252Cf中子源频域测量系统, 针对核探测系统的死时间使核事件丢失这一问题, 利用自相关分析, 研究了一种核探测系统死时间测量与修正的方法。试验测量结果表明: 采用自相关图谱, 可以直接获得高速频谱测量系统的死时间为40 ns, 既方便又快捷, 且测量精度高, 达到了ns级, 优于国外文献报道的类似核**识别测量系统的死时间20 μs。

基于裂变中子(252Cf)对裂变链(235U系统)依存关系, 在对252Cf中子裂变信号的测量原理及信号特点分析基础上, 开展了基于支持向量机的中子裂变信号时频特征分析及识别研究工作。采用小波分解和去噪小波包分解方法, 提取不同状态下随机核信号的时频能量特征, 借助于统计学习理论的支持向量机(SVM)分类器原理进行训练和分类。研究结果表明: 通过直接小波分解或去噪小波包分解, 以获取核信号特征的方法是有效的; 去噪小波包分解特征提取方式, 较之直接小波分解特征提取方式更能反映中子裂变核系统的内部特征和规律; 基于SVM核信号样本的分类, 训练后的SVM分类器有着大于70%以上的正确率, 且较好地克服了训练样本数较少的问题, 验证了方法的可行性和有效性。