空军工程大学 航空航天工程学院, 西安 710038
单通道全双工系统是一种在同时同频发送和接收信号的通信系统, 因此本地接收机需要进行自干扰消除。文章对数字自干扰消除进行了研究, 通过分析量化位数对误码率的影响得到ADC量化前的最大干信比; 分析了解调后自干扰信号对期望信号的影响, 得到自干扰消除需要达到的消除量; 最后给出了自干扰信道估计的模型, 为数字自干扰消除的实现提供了理论依据。
单通道全双工 数字自干扰消除 模数转换 信道估计 频移键控 single channel full-duplex digital self-interference cancellation ADC channel estimation FSK
1 西北工业大学 航天学院，西安 710072
2 空军工程大学 航空航天工程学院，西安 710038
将噪声对消理论应用于同类混合信号中微弱信号的提取，分析了信号相关性对提取结果的影响。在Simulink中仿真了相关2FSK信号使用噪声对消理论提取期望信号的误码率。对原有的噪声对消工作模式做出改进，提出了基于训练模式的工作方式。仿真结果表明，在新的工作模式下，相关的2FSK信号能够很好地分离，系统在高斯噪声条件下的误码率曲线和理论曲线基本重合。
同类混合信号 噪声对消 训练模式 高斯噪声 similar mixed signal noise cancellation training mode Gauss noise
1 空军工程大学 工程学院，西安 710038
2 沈阳飞机设计研究所，沈阳110035
为有效地识别红外图像中的弱小目标，在分析传统识别方法的基础上，提出了一种利用十字窗口识别红外弱小目标的新方法.该方法在待识别点上、下、左、右四个方向以目标大小选取四个参考点构造十字形识别窗口，根据待识别点与参考点之间的灰度梯度识别该像素点是否为目标像素.该方法无需预测背景，可以在低信噪比、强度变化剧烈的图像中获得较高的识别率与较低的虚警率.实验结果表明了该算法的有效性.
十字窗口 目标识别 红外弱小目标 Cross window Target detection Infrared dim and small target
