河北工业大学电子信息工程学院, 天津 300401
针对当前图像显著性检测算法存在的检测不准确和边缘不清晰问题,提出基于改进的贝叶斯公式融合算法。采用compactness先验得到初级显著图,并以初级显著图作为训练样本,采用多核学习方式得到次级显著图,而后基于贝叶斯公式以一定的比例融合初级和次级显著图,最终获得精确的显著性检测图。实验结果表明,算法在2个公开数据集上进行检测时,所得结果能够有效地突出目标物体,去除边缘模糊的现象,且实验结果在3个数据指标(精确度、召回率和F-measure值)方面均优于其他8种算法,算法运行速度较快,实验结果也更为精确。
图像处理 贝叶斯公式融合 显著性检测 compactness先验 初级显著图 多核学习 次级显著图 激光与光电子学进展
2019, 56(16): 161010
在个性化人眼光学结构的基础上，运用ZEMAX软件的优化功能，设计了符合实际人眼光学特性的个性化人工晶体。该人工晶体不仅可以矫正离焦和像散，还引入了非球面可以矫正人眼的球差。文中将个性化人工晶体优化后得到的屈光度与经验公式计算得到的屈光度作了比较，在经验公式0.25Ｄ精确度的基础上有了提高，并直观地描述了个性化人工晶体植入前后人眼调制度和分辨率的变化情况。对样本人眼矫正后人眼分辨率最大变化由28 L/mm提高到118 L/mm，调制度由0.02提高至0.51。分析结果表明，个性化植入人工晶体的方法可以提高人眼矫正的精确度，不同人眼的波前特性不同，矫正效果也有相应的差异。
眼视光学 晶体眼人工晶体 波前像差 分辨率 ophthalmic optics phakic intraocular lens wavefront aberrations resolution
