1 河北工业大学电子信息工程学院，天津 300401
2 陆军工程大学石家庄校区电子与光学工程系，河北 石家庄 050003
针对多输入多输出（MIMO）雷达相位编码正交波形的优化设计问题，提出一种改进樽海鞘优化算法。该算法引入Logistic-Tent混沌映射进行种群的初始化，以更大概率获得最优初始解位置；并改进领导者更新方程，扩大最优解搜寻范围；利用正弦函数设计权重并根据代价函数值灵活调整追随者更新的位置，使收敛精度更加细化。实验结果表明：经过改进樽海鞘算法设计的MIMO雷达相位编码波形，较原算法自相关旁瓣峰值和互相关峰值分别减小了2.6231 dB、1.2572 dB；与现有结果相比，具有较好的正交性能、较高的算法收敛精度。
信号处理 正交波形 樽海鞘算法 相位编码 相关性 激光与光电子学进展
2022, 59(13): 1307003
针对低截获概率雷达信号设计中的复杂度问题，提出了一种新型复合调制信号，即脉间Costas频率编码、脉内混沌二相码（CTPC）的Costas/CTPC复合信号。混沌二相码的引入，增加了信号相位的随机性。然后理论上分析了该复合调制信号的组成。最后通过仿真，对参数优化过后Costas/CTPC信号的自相关函数、互相关函数、功率谱密度和模糊函数进行了分析。仿真结果表明：该信号相比Costas信号、Costas/Bark信号、LFM/Bark信号及Costas/LFM信号具有更好的自相关性能，同时还具有良好的抗干扰性能和极低的截获性能，十分适合应用于低截获概率雷达系统中。
傅里叶光学 低截获概率雷达 复合调制 自相关函数 互相关函数 功率谱密度 模糊函数 激光与光电子学进展
2022, 59(11): 1107002
河北工业大学电子信息工程学院, 天津 300401
针对当前图像显著性检测算法存在的检测不准确和边缘不清晰问题,提出基于改进的贝叶斯公式融合算法。采用compactness先验得到初级显著图,并以初级显著图作为训练样本,采用多核学习方式得到次级显著图,而后基于贝叶斯公式以一定的比例融合初级和次级显著图,最终获得精确的显著性检测图。实验结果表明,算法在2个公开数据集上进行检测时,所得结果能够有效地突出目标物体,去除边缘模糊的现象,且实验结果在3个数据指标(精确度、召回率和F-measure值)方面均优于其他8种算法,算法运行速度较快,实验结果也更为精确。
图像处理 贝叶斯公式融合 显著性检测 compactness先验 初级显著图 多核学习 次级显著图 激光与光电子学进展
2019, 56(16): 161010
