为了解决工业机器人线结构光视觉引导系统在测量目标物体棱边时难以保证定位基准精度的问题, 提出了多个线结构光视觉传感器组合测量的方法。首先使用单个线结构光视觉测量系统对目标物体的棱边进行测量分析, 通过改变目标物体的位姿找出测量系统中存在的问题; 之后结合单目线结构光视觉测量系统的不足, 设计线结构光视觉测量系统的组合测量方案, 并对各测量系统的测量位置进行了合理布局, 理论论证得出: 四组线结构光视觉测量系统的组合测量方法可以达到测量物体任意位姿的目的; 最后对该组合测量方法进行了测量系统的实验验证以及控制系统的仿真验证, 实验结果表明测量误差均值为0.13 mm, 对机器人的位姿引导误差期望值为0.3 mm, 证实了方法的有效性。

针对核相关滤波算法中单一特征不能很好地适应跟踪过程中出现的复杂场景,以及算法无法解决目标尺度变化的问题,提出一种多特征融合的尺度自适应相关滤波跟踪算法。首先,在相关滤波算法的框架下,按照特征响应图的可信度来对快速方向梯度直方图 (FHOG)特征和局部二值模式(LBP)特征进行自适应加权融合,实现对目标的定位;其次,在尺度估计环节,利用尺度金字塔来估计目标的尺度大小,使算法对尺度发生变化的目标有很好的适应能力;最后,在OTB-50数据集上进行测试,将本文算法与其他5种跟踪方法进行对比,其精确率和成功率均有所提高,且具有较好的鲁棒性和稳定的跟踪性能。