燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室, 河北 秦皇岛 066004
基于三维荧光光谱结合交替惩罚四线性分解(APQLD)对痕量多环芳烃(PAHs)进行检测, 实验以苊(ANA)和萘(NAP)为研究对象。 首先利用小波变换对得到的三维荧光光谱数据进行压缩, 以消除数据的冗余信息。 分别在乙醇溶剂、 甲醇溶剂以及超纯水条件下测定不同浓度的PAHs的激发-发射荧光光谱, 并将其组合构建四维数据, 利用APQLD对构建的四维光谱数据进行分析, 并对比了PAHs在三种溶剂条件下各自的回收率。 实验结果表明, 用不同溶剂构建的四维数据能更准确地测定PAHs的浓度, 其回收率更高; 对比二阶校正以及其他四维校正算法, APQLD更能体现四维算法所具有的优越性; 当因子数N=3时, ANA的回收率为96.5%~103.3%, 预测均方根误差为0.04 μg·L-1; NAP的回收率为93.3%~110.0%, 预测均方根误差为0.08 μg·L-1。Environmental Analysis: Determination of Polycyclic AromaticHydrocarbons
四维光谱数据 交替惩罚四线性分解 三维荧光光谱 小波压缩 多环芳烃 Four-dimensional spectral data Alternating penalty four linear decomposition Three-dimensional fluorescence spectra Wavelet compression Polycyclic aromatic hydrocarbons 光谱学与光谱分析
2018, 38(8): 2441