1 安徽师范大学国土资源与旅游学院, 安徽 芜湖 241000
2 安徽省资源环境与地理信息系统工程技术研究中心, 安徽 芜湖 241000
3 中国科学院遥感与数字地球研究所, 北京 100101
云与生活息息相关,云参量的定量研究便显得极其重要 ,其中包括云相态的精确判识。由于传统基于单传感器的云相态识别 算法都存在一定的局限性,提出了联合CloudSat-CALIPSO-MODIS多传感器进行云相态检测的新方法,提高了云相态的识别精度。 利用2008年5月2日和2010年2月1日的CloudSat、CALIPSO、MODIS综合观测数据,获取了6种云相态,包括不确定云,混合云, 水云,过冷水云,冰云和晴空。 结果表明协同算法可以更精确地进行云相态识别,并为数值天气预报提供条件,具有重要的科学意义。
云相态识别 CloudSat CloudSat CALIPSO CALIPSO MODIS MODIS cloud phase discrimination 大气与环境光学学报
2018, 13(6): 462
1 安徽师范大学国土资源与旅游学院, 安徽 芜湖 241003
2 资源环境与地理信息工程安徽省工程技术研究中心, 安徽 芜湖 241003
3 安徽师范大学物理与电子信息学院, 安徽 芜湖 241003
准确获取气溶胶光学厚度对于气候变化研究和大气环境监测具有重要意义,卫星反演气溶胶光学厚度的产品较多,开展不同气溶胶光学厚度产品间 的对比研究,可为用户选择适合的气溶胶光学厚度产品提供重要依据。应用地基气溶胶观测网AERONET提供的气溶胶光学厚度数据,分析了MODIS气 溶胶产品对中国区域四种典型下垫面的适用性。通过对比发现：在中国区域,城郊、森林、湖泊下垫面气溶胶光学厚度反演算法中第六版本最优, 城市下垫面气溶胶光学厚度反演算法中第五版本最好。研究结论可为中国区域的MODIS气溶胶产品选择提供参考。
气溶胶光学厚度 下垫面 moderate resolution imaging spectroradiometer MODIS AERONET aerosol robotic network aerosol optical depth underlying surface 大气与环境光学学报
2016, 11(3): 217
1 安徽师范大学国土资源与旅游学院,安徽 芜湖 241003
2 安徽师范大学物理与电子信息学院,安徽 芜湖 241000
基于VLIDORT矢量辐射传输模型,应用灰霾型气溶胶的物理参量,计算了不同条件下的灰霾气溶胶偏振辐射特性,并与常用气溶胶模式下计算的偏振辐射进 行分析对比,得到了灰霾气溶胶条件下偏振辐射对于几何位置、气溶胶光学厚度、气溶胶复折射指数、单次反照率、地表参数的敏感性。对于利用偏振 辐射实现灰霾气溶胶监测以及气溶胶复折射指数与光学厚度反演提供了理论依据。
大气光学 灰霾 气溶胶 偏振遥感 Stokes参量 atmospheric optics haze aerosol polarization remote sensing Stokes parameter 大气与环境光学学报
2015, 10(5): 408
