以2009年14号台风“彩云”为例，基于CloudSat相关云产品统计了台风深对流云中水云和冰云的有效粒子半径、云水含量谱分布的特征。在此基础上探讨了两个云微物理参量的相关性，并对不同发展时期的多个台风进行了该关系的应用检验。研究结果表明，不论是水云还是冰云，若以云水含量为横坐标，以云有效粒子半径为纵坐标，台风深对流云像元散点图的分布存在明显的下边界线，且边界值随着有效粒子半径和云水含量参数值的增大而逐渐提高；零度层以下低层水云的有效粒子半径与液态水含量呈正相关关系，可采用对数关系式进行拟合。经检验，该拟合关系式对其他发展阶段的台风同样适用，证实了该关系的普适性。

云与生活息息相关,云参量的定量研究便显得极其重要 ,其中包括云相态的精确判识。由于传统基于单传感器的云相态识别 算法都存在一定的局限性,提出了联合CloudSat-CALIPSO-MODIS多传感器进行云相态检测的新方法,提高了云相态的识别精度。 利用2008年5月2日和2010年2月1日的CloudSat、CALIPSO、MODIS综合观测数据,获取了6种云相态,包括不确定云,混合云, 水云,过冷水云,冰云和晴空。 结果表明协同算法可以更精确地进行云相态识别,并为数值天气预报提供条件,具有重要的科学意义。

云在地气系统中扮演着非常重要的角色, 当前气候模式的模拟仍然缺乏云体内部精细结构的数据。 而用传统的被动卫星辐射计遥感, 则会丢失大量的云层垂直分布的信息。 正是基于这些原因, NASA提出了CloudSat的发射项目, 提供必要的观测以使我们更好的理解云的内部结构。 CloudSat于2006年4月28日发射成功, 搭载第一个W带(94 GHz)云廓线雷达(cloud profile radar, CPR), 可提供连续地、 全球时间序列的云的垂直结构和特征。 利用CloudSat卫星数据对2009年第8号台风云系“莫拉克”和2009年的第15号台风云系“巨爵”进行分析, 根据云检测的结果, 获取了雷达反射率、 云类型以及云层光学厚度的连续变化特征。 这将为我们后续台风云系光学特性的研究提供参考。