北京理工大学 信息科学技术学院光电工程系，北京 100081
给出了一种新的图像信息量的表述方法，提出了五种基于信息熵的科学分割遥感图像的改进方法。用MATLAB对这些算法进行了实验仿真，并进行了算法性能优化。得出了各种不同算法的最佳阈值和耗时，并对它们进行了比较和分析。实验数据表明，新算法较以往的算法在分割效果和速度上都有明显的改善和提高。
信息熵 图像信息量 阈值分割 entropy information image information quantum image segmentation
针对小波框架所具有的冗余性和平移不变性在图像处理中能较好保留图像细节特征的特点，提出了一种将l2上的离散小波框架和交叉子带像素融合方案(Cross band pixel selection)结合起来的融合算法，并用于红外和可见光图像的融合。仿真试验表明该算法较好地保留了源图像的细节信息，是一种行之有效的融合算法。
离散小波框架 图像融合 小波变换 discrete wavelet frame image fusion wavelet transform.
由Land在研究人类视觉颜色恒定性现象时从所做的某个实验出发，通过对该实验中所用红、绿色滤波片的理想化假设以及光源的等能分布假设，并建立红外图像与红色透明片、可见光图像与绿色透明片的对应关系，得到Land实验启发下的新的伪彩色融合算法。通过与Toet伪彩色融合算法的结果比较，说明了该方法的有效性。进而借鉴Toet算法中强调图像特有成分的思想，使本算法输出更丰富、更逼近真实景物的色彩。
伪彩色图像融合 颜色恒定性 颜色对抗 false color image fusion color constancy color opponent
北京理工大学信息科学技术学院光电工程系, 北京 100081
在**和生产领域,特别是在极其恶劣的可视条件下,图像融合技术越来越强调融合效果显示的“近自然”感觉,以及人类视觉感知的要求。从彩色图像融合算法的发展概况出发,着重介绍了两种具有代表性的基于视觉特性的近自然彩色图像融合方法,并特别阐述了课题组近期开展的相关算法研究成果。总结了国内外实时彩色图像融合系统的发展现状,概括了课题组已具备的硬件实验基础,综合分析了实时彩色图像融合技术的若干关键技术,如多源图像特征分析、实时图像配准、融合图像后处理等。针对实时图像融合技术的应用状况,提出图像融合系统未来的发展趋势。
图像处理 图像融合 近自然彩色 视觉特性 图像配准 实时处理系统
北京理工大学 信息科学技术学院光电工程系, 北京 100081
视觉特性研究的成果,融入到真实影像再现技术,可提供更适于人类观察的高品质图像,有利于机器视觉的研究。首先简单总结当前主要的视觉特性研究成果,包括视觉空间对抗、光谱对抗、视觉适应、视觉皮层初级处理等。综述了基于视觉特性的真实影像再现技术的研究动态和新进展,并根据算法的侧重点不同,分析了以保持颜色恒定性为主要目标的Retinex系列算法、各种动态范围压缩算法等。其中也涉及到已开展的部分工作,从原理分析、实验效果对比等角度,对研究成果与国外优秀算法做出评价。介绍了国外在软/硬件平台实现上的最新研究成果。简述进一步开展的工作及研究方向,并就其发展方向做出展望。
图像处理 真实影像再现 视觉感知 颜色恒定性 明度 动态范围压缩
