空军工程大学航空航天工程学院, 西安 710038
无人机探测范围和携带的可消耗载荷有限, 因此, 当被侦测的目标需要不同种类和不同数量的载荷才能被完全摧毁时, 就需要一组无人机形成编队来打击目标。提出一种针对搜索打击任务的多无人机编队方法, 该算法通过两个阶段来确保打击目标的时延最短和编队规模最小。同时, 给出了3种不同的搜索策略: 随机搜索、多车道搜索、网格搜索, 进一步优化算法。最后, 利用Monte-Carlo方法仿真实现了编队算法并分析了3种搜索策略的性能。
多无人机 编队 搜索打击 Dubins曲线 multi-UAV formation search and strike Dubins curve
中国科学院安徽光学精密机械研究所，安徽 合肥 230031
为使被动傅里叶变换红外光谱仪能在移动状态下进行大气污染气体的探测，研究了一种对干涉图进行滤波的信号处理算法。该算法通过选择合适的传统滤波器除去干涉图上多余的信息而保留与目标探测气体的特征峰有关的信息，达到识别的效果。结果表明利用该算法对干涉图进行处理可有效地识别污染气体。由于该算法不需要获得背景光谱，从而实现被动傅里叶变换红外光谱仪在移动状态下进行污染气体的探测。
遥感 污染气体探测 信号处理 干涉图 傅里叶变换 remote sensing atmospheric pollutants detection signal process interferogram Fourier transform
中国科学院安徽光学精密机械研究所,安徽,合肥,230031
利用红外辐射传输理论,阐述了污染气体红外光谱仿真的基本模型,提出了在已知背景光谱和干扰物光谱的情况下进行污染气体红外光谱仿真的方法.仿真结果与实测光谱进行了验证比较,说明了仿真方法的可行性.研究了大气温度及浓度程长积等参数设置对仿真光谱的影响,通过大气温度对仿真光谱的影响研究解释了特征峰消失和反转现象;通过浓度程长积对仿真光谱研究解释了饱和现象.本文的方法可以应用于各种污染气体的光谱仿真、探测和识别.
红外光谱 污染气体 光谱仿真 模式认识
中国科学院,安徽光学精密机械研究所,安徽,合肥,230031
在利用被动傅里叶变换红外光谱仪进行大气污染气体的探测识别研究时,由于作为背景的自然界的大部分物质的发射率很高,并且在700~1300cm-1范围近似为常数,因此,可利用计算具有常数基线的亮温光谱的方法来进行探测.该方法不需要预先测量背景光谱,能直接从亮温光谱中扣除掉背景及干扰信号,提取出目标.
红外光谱仪 傅里叶变换光谱仪 遥感探测 大气污染
中国科学院安徽光学精密机械研究所,安徽,合肥,230031
折射式扫描干涉仪与传统干涉仪相比具有高稳定性和高光通量等优点,但其光程的改变是由补偿光楔的运动产生的,其结构也导致了不同波长的光经过的光程不同,从而导致了由干涉图变换出来的光谱在波数上有偏差.采用的波数校正方法很好的解决了这一问题,并具有很高的精度.
应用光学 波数 校正 干涉 applied optics wavenumber correction interference
中国科学院安徽光学精密机械研究所,安徽,合肥,230031
在红外光谱仪的定标中,为了减小误差,可以选取多温度点的测量来进行定标;此外对于测量较弱红外辐射的光谱仪,环境温度对定标结果也有不可忽视的影响.本文主要讨论利用测量多温度点的标准黑体进行定标的方法、试验结果分析以及环境温度对定标结果的影响.
红外 光谱仪 定标 温度校正 infrared radiometer calibration temperature adjustment
