作者单位
摘要
1 西安工程大学电子信息学院, 陕西 西安 710048
2 中南大学信息科学与工程学院, 湖南 长沙 410083
3 浙江大学控制科学与工程学院, 浙江 杭州 310027
为实现铜熔炼过程除尘风机转速的自动调节,提出了基于图像分析技术的烟雾浓度分级方法。通过采样窗对烟雾图像从上至下进行采样,形成时间序列,对每个采样子图进行离散余弦变换(DCT)特征提取,提取的系数视作该时刻隐马尔科夫模型(HMM)隐含状态产生的的观测值,一幅图像则分割成一个完整的HMM序列。通过对4种工况分别建立HMM,每种工况各用30幅图像训练估计模型参数,再对待测烟雾样本图像进行分类。实验结果表明,采用HMM分类的准确率最高可达95%,优于最小二乘支持向量机(LSSVM)的识别效果。
图像处理 铜熔炼 图像分析 离散余弦变换(DCT) 隐马尔科夫模型(HMM) 烟雾分级 
激光与光电子学进展
2018, 55(12): 121504
作者单位
摘要
1 安徽大学历史系, 安徽 合肥 230039
2 中国科学技术大学科技史与科技考古系, 安徽 合肥 230026
3 枞阳县文物管理所, 安徽 枞阳 246700
采用X射线荧光仪、 X射线衍射分析仪、 扫描电子显微镜及激光剥蚀电感耦合等离子体质谱等现代检测手段对汤家墩遗址的炉壁、 炉渣及炉渣中的金属颗粒进行分析, 进而探讨汤家墩古铜冶炼技术。 结果表明: 汤家墩遗址的炉壁为冶炼炉炉壁, 炉渣为还原渣; 根据铜颗粒中As, Ag, Sb, Bi等微量元素的含量, 可以计算出汤家墩遗址炼渣中的铜颗粒来自于硫化铜矿的概率高达87.87%以上, 从而表明汤家墩是采用“硫化铜—铜”的冶铜工艺进行冶炼的早期青铜文化遗址。 这一研究结果不仅有利于枞阳地区青铜文化遗产的深入研究, 而且对于探究枞庐地区青铜冶铸技术的发展与演变具有非常重要的意义。
炉壁 炉渣 冶炼技术 硫化铜矿 Furnace wall Slag Technology of copper smelting Sulfide copper ore 
光谱学与光谱分析
2017, 37(3): 929
作者单位
摘要
1 中国科学院安徽光学精密机械研究所, 中国科学院环境光学与技术重点实验室,  安徽 合肥230031
2 合肥金星机电科技发展有限公司, 安徽 合肥230088
3 铜陵金隆铜业有限公司, 安徽 铜陵244021
介绍了在铜冶炼时运用转炉火焰中氧化铅(PbO)和硫化铅(PbS)特征发射光谱强度比值进行过程检测(区分制矿渣阶段和制铜阶段)的一种方法。 根据已知气体分子的特征发射光谱, 确定了实测谱线中PbO和PbS的存在, 并通过现场实验确定了制矿渣阶段的主要特征发射光谱来自PbS, 而制铜阶段的主要特征发射光谱来自PbO。 转炉冶炼时, PbO和PbS特征发射光谱强度的相对变化提供了铜冶炼过程的检测方法, 通过利用特征发射光谱相对强度的比值可以区分炼铜过程中的两个不同阶段——制矿渣阶段(S期)与制铜阶段(B期)。 在一个完整的炼铜周期中, 利用光谱测量设备采集转炉火焰发射光谱, 将噪声滤除后的PbO和PbS特征发射光谱用于过程检测, 准确地完成了S期与B期的鉴别。 理论和实验都证明基于发射光谱的铜冶炼过程检测方法是可靠的。
发射光谱 铜冶炼 过程检测 Emission spectrum Copper smelting Process determination 
光谱学与光谱分析
2012, 32(5): 1371

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