针对红外与可见光图像融合方法存在的对源图像特征分离不充分、可解释性低且融合规则难以准确设计等问题，提出基于互信息特征分离表达的红外与可见光图像融合方法，有效分离特征的同时保留源图像的典型信息。首先，采用互信息约束的编码网络提取特征，最大化源图像与特征间互信息来保留源图像的特征表示，同时通过最小化私有和公有特征的互信息来达到分离表达的目的；其次，特征融合阶段设计了层级特征自适应融合模块来有效融合不同层级的特征信息，减小语义差距并调整感受野，增强网络对特征的学习能力；此外，损失函数采用软加权强度损失来平衡红外与可见光特征分布；最后，对比实验的主客观评价结果表明，所提方法能有效融合红外与可见光图像的重要信息，具有良好的视觉感知。

双光子荧光显微镜作为一种高分辨光学仪器, 已经被广泛应用于生物样品的非侵入式三维光学成像中。 相比共聚焦显微镜, 双光子荧光显微镜拥有更深的探测深度。 然而, 即便如此, 在对较厚的生物样品进行非侵入式光学三维成像时, 样品的成像质量也往往会随着探测深度的增加而下降。 在临床和生物学领域对研究母性遗传起重要作用的小鼠卵母细胞拥有较大的直径(80～100 μm), 吸收和散射效应较为明显。 本文研究小鼠卵母细胞染色体的三维双光子荧光图像随探测深度增加图像质量的衰减程度。 通过对所得图像进行轴向衰减矫正, 利用体积作为参数, 将矫正前后小鼠卵母细胞内染色体三维双光子荧光图像进行对比。 结果表明, 由于吸收和散射效应, 卵母细胞存在较严重的光学轴向衰减问题, 因此, 对用双光子荧光三维成像手段获得的小鼠卵母细胞图像进行衰减矫正是有必要的。 这为进一步精确定量的研究卵母细胞内染色体的三维构像打下良好的基础。