宁夏大学 物理与电子电气工程学院, 宁夏 银川 750021
为了解决传统复原算法在退化图像复原过程中过度依赖先验知识弊端, 提出利用BP神经网络学习和泛化能力强的优点进行退化图像复原研究。首先, 采用BP神经网络进行退化图像的复原研究。然后, 针对BP神经网络在学习过程中由于对网络初始值的过度依赖导致网络收敛速度慢、易于陷入局部极小值的缺点。提出利用灰狼优化算法的全局搜索能力对BP神经网络的初始参数进行优化, 并利用改进收敛因子与动态权重指导种群移动的方式对灰狼算法进行改进。实验表明, 本文提出的改进灰狼算法优化BP神经网络复原方法与维纳滤波算法、L-R复原算法、BP神经网络和PSO-BP神经网络等复原方式相比, 收敛速度和复原精度方面得到大幅度提高, 在客观的评价标准结构相似度与峰值信噪比方面都获得较好的数值结果。
BP神经网络 灰狼优化算法 L-R复原算法 维纳滤波 PSO-BP神经网络 BP neural network grey wolf optimizer L-R restoration algorithm Wiener filtering PSO-BP neural network
1 西安通信学院光通信实验室
2 西安通信学院信息传输系
3 西安通信学院综合接入网教研室
4 西安通信学院指挥所信息系统教研室, 西安 710106
针对地理分布的光网络的脆弱性, 构建了基于恢复技术的光网络脆弱性能评估模型, 利用基于参数i二分查找法计算最大流量的最小值, 得出光网络的脆弱区域。仿真结果表明, 该方案得出的结果与其他文献报道的相比, 能够有效地计算光网络的脆弱区域, 同时降低了算法的事件复杂度。
脆弱性 光网络 恢复技术 二分查找 vulnerability optical network restoration algorithm binary search
淮海工学院电子工程学院， 江苏 连云港 222005
选择合适的滤波函数是瞳面相位差波前传感器成功实现的关键。以建立的瞳面相位差波前传感器模型为基础，采用模式法进行波前相位的恢复，考察不同类型、不同大小滤波函数对波前恢复效果的影响。结果表明，滤波函数种类的选择对传感器相位恢复效果的影响不大，在合适的大小范围内，都可以得到令人满意的恢复精度，如离焦作为滤波函数时，其峰谷(PV)值在(2π±π)rad范围内；球差作为滤波函数时，PV值在小于等于π rad范围内。同一种滤波函数，当其大小超过一定范围时，如离焦大于3π rad、球差大于π rad时，随着其大小的增加，相位恢复精度逐步降低。具体应用时，可根据实现的成本和制作难易程度在滤波函数大小合适的范围内确定滤波函数的种类。
传感器 波前传感器 瞳面相位差法 滤波函数 相位恢复方法 Zernike模式 中国激光
2011, 38(s1): s114002
浙江大学 现代光学仪器重点实验室,浙江 杭州 310027
为了消除退化函数随空间变化发生变化模糊图像分块复原法子块之间的不平滑拼接缝,提出了一种结合了基于梯度的振铃评价算法梯度振铃评价(GRM)的总变分(TV)最小化分块复原法。根据图像分布及退化类型将模糊图像划分为矩形、环形或其他形状的子块,图像子块之间要留有一定的重叠区[然后对每一个图像子块进行复原,GRM方法是基于图像梯度结构相似度的图像质量评价算法,以GRM作为TV复原算法迭代过程中的收敛条件,可以更好地控制复原图像的振铃[最后去除复原图像子块含振铃波纹的重叠区,拼接得到完整图像。并以矩形分块及环形分块为例,证明该方法可以很好地抑制图像边界振铃效应,克服分块复原法本身的缺陷,得到拼接平滑的完整图像。
图像处理 图像复原 空间变化点扩展函数 分块复原算法 总变分最小化方法 基于梯度的振铃评价算法
广西大学 计算机与电子信息学院，南宁 530004
基于高斯函数假设的频谱分析方法，对逆滤波法、约束最小平方滤波法和最大似然法等三种图像复原算法的频谱恢复特性进行了实验和分析。假设光学传递函数H和图像频谱函数G为高斯函数，利用方差和方差比作为频谱宽度的分析评价指标，这是一种新的基于图像复原方法的频谱恢复特性分析法。在实验分析中，对H和G曲线设定两组方差，分为无噪声和有噪声两种情况，计算出各种算法的频谱曲线F及其方差和方差比。对由曲线图和数据给出的定性和定量结论进行了分析。
图像复原算法 频谱恢复特性 高斯函数假设 image restoration algorithm spectrum restoration property Gaussian function supposition
广西大学计算机与电子信息学院, 南宁 530004
为了对图像复原算法频谱恢复特性进行分析和评价, 提出了一种基于高斯函数假设的分析新方法。该方法假设光学传递函数H和退化图像频谱函数G为高斯函数, 采用方差以及提出的方差比作为频谱宽度指标, 对图像复原算法的频谱恢复特性进行定量分析和评价。分析中对H和G曲线设定两组方差, 分无噪声和有噪声两种情况, 计算出约束最小平方滤波法(CLS)和最大似然法(PML)等图像复原算法复原的图像频谱曲线及其方差和方差比, 采用计算结果对复原算法进行定量的分析和评价, 获得良好的效果。分析指出, 最大似然法的频谱外推能力和噪声抑制特性均明显好于约束最小平方滤波法。对两种算法的分析评价实验表明, 高斯函数假设分析方法是一种简便有效的图像频谱恢复特性分析方法。
图像处理 图像复原算法 分析方法 频谱恢复特性 高斯函数 方差比
