目前针对普通LCD显示器色域边界计算的研究较少, 本文耦合迭代求解法和反向特征化计算方法提出一种准确快速计算普通LCD显示屏色域边界点的方法。其中的反向特征化计算方法是：利用GOG模型初步计算已知颜色点的近似输入值, 然后利用正向特征化模型、原色的主刺激值与设备输入值的函数关系, 采用逐步逼近法计算颜色点对应的输入值RGB。计算步骤为：首先确定迭代计算初始值, 迭代计算任意色相面上任意仰角上的颜色的XYZ; 然后计算XYZ值对应的输入值RGB; 最后, 以RGB来判断颜色点是否在色域边界上。实验结果表明, 与SMGBD相比, 本算法无需插值计算, 需要的样本少, 其计算结果比SMGBD更能满足实际需求。

为了解决环境光和显示器色温对LCD显示器图像颜色再现有较大影响的问题, 提出一种基于LCD显示器光谱特性的图像颜色一致性方法。通过测量在不同环境光和色温下99个行业认可颜色的光谱, 总结出不同环境光和色温对LCD显示器图像颜色再现的光谱规律。利用不同环境光下的光谱叠加性及不同色温下的光谱对应规律, 实现了不同环境光和色温下的LCD显示器图像颜色一致性, 一致性后的图像平均主观评价Z得分为0.50。研究结果表明, 该方法能够很好地解决不同环境光和色温下的LCD显示器图像颜色的一致性问题。

根据LCD显示器亮度的均匀性和显示光栅对比度的稳定性实验分析，提出了一种采用LCD显示器显示光栅测量人眼对比度敏感视觉特性的实验方法，并测量了48位青年对象对3种平均亮度光栅的对比度视觉特性，且与目前有代表性的测量方法和结果进行了对比分析。结果表明该测量方法是一种有效、实用和简便易行的人眼对比度敏感视觉特性测量方法。

中性灰平衡是评价成像设备成像质量的重要指标。文章提出视觉灰平衡的概念和模型, 使用查找表的方法获取显示器的各阶调视觉灰平衡数据, 并将该数据拟合成视觉灰平衡阶调复制曲线加载到显示图像中, 主观实验结果表明, 校正图像Z分数在95%的置信区间大于原始图像, 图像质量得到明显改善。设计了包含视觉中性灰色的显示器特性化色表, 重新制作显示器特性化文件ICC, 实验结果表明使用新色表生成ICC的再现色域完全包含默认色表生成ICC的再现色域。显示器加载新ICC后, 色彩再现能力将大幅提高。

为了建立液晶显示器颜色计算模型, 分别对EIZO CG19, IBM 19, DELL 19和HP 19 LCD显示器进行了通道独立性和颜色叠加性的检验。 通过检验单通道和双通道数字驱动值与颜色三刺激值之间的关系可以验证各通道之间的独立性, 从而证明了上述显示器的显示色与三原色光谱辐亮度函数之间存在线性叠加关系。 实验中发现三原色光谱辐亮度与数字驱动值的关系是波长的非线性函数, 提出了一种按波长分区法计算三原色光谱辐亮度函数的方法, 用RGB三原色的测量光谱拟合出各波长辐亮度值与数字驱动值之间的三次多项式关系, 利用这个关系可计算得到任意数字驱动值对应的三原色光谱辐亮度曲线, 然后可按颜色相加关系由三原色光谱辐亮度曲线计算出任意数字驱动值下的显示色。 实验结果表明, 只需要测量少量几个数字驱动值下的光谱曲线就可以准确计算出任意数字驱动值下的三原色光谱辐亮度曲线, 进而计算得到任意混合色的光谱辐亮度曲线, 大大减少了测量样品数量。 这种计算方法所需的测量样品数量少、 计算准确度高, 可以满足工业应用的精度要求, 能作为LCD显示器颜色特征化的一种方法。

通过对S-shape和S-curve函数曲线的分析,提出了LCD显示器阶调复现曲线的S-form函数表达。实验采用X-Rite Monitor Optimizer测量了两台LCD显示器和一台CRT显示器的阶调复现曲线,并分别用S-shape,S-curve和S-form函数进行了拟合,结果表明:S-form函数拟合阶调复现测量曲线优于S-shape和S-curve函数;S-form函数不仅适用于LCD显示器,也适用于CRT显示器。