提出了一种可校正的12位C2C电容阵列混合结构逐次逼近型模数转换器(SAR ADC), 其数模转换器(DAC)由低6位分裂式C2C DAC阵列与高6位二进制DAC阵列构成。提出的混合结构DAC既解决了中高精度二进制SAR ADC中总电容过大的问题, 又避免了分段式二进制DAC分数值桥接电容无法与单位电容形成匹配的问题。该结构能显著降低整个ADC的动态功耗。此外, 将高位终端电容和低2~6位量化电容拆分成相等的两个电容, 引入冗余量, 使得该ADC的电容权重可以被校准, 降低了电容失配以及寄生电容的影响。最后, 为了避免电容上极板复位信号因电容阵列容值大而导致的延时偏大问题, 采用高6位DAC采样的方式, 并在高6位DAC中引入单位电容大小的终端电容, 弥补了参考电压区间不完整的缺陷。仿真结果显示, 在15 V电压下, 该ADC总体功耗仅为11184 μW, ENOB为1249位, SFDR为9146 dB, SNDR为7697 dB。

研究了基于视锥响应三刺激值L,M,S导出的不同色品坐标空间和不同比例因子对相关色温(CCT)计算的影响,并比较了计算得到的CCT与标准CCT的差异。在Houser等收集的包含401个光谱功率分布的数据集上进行了测试,测试结果表明,采用比例因子均为1时计算得到的L,M,S直接导出的u_c-v_c空间表现最好,均值CCT绝对差异,中值CCT绝对差异和最大值CCT绝对差异分别为48,31和851 K。若将L,M,S转换到由配色函数定义的三刺激值空间X_FY_FZ_F导出的u_F-v_F空间中计算CCT,计算得到的CCT与标准CCT差异的均值CCT差异,中值CCT差异和最大值CCT差异分别为42,21和540 K。

基于65 nm CMOS工艺, 设计了一种25 Gbit/s带有一个无限冲激响应抽头的自适应判决反馈均衡器。该均衡器中关键路径采用堆叠式选择器和锁存器组成的半速率预测式结构, 以减小环路反馈延时。自适应模块采用改进的最小均方算法, 以改善抽头系数的收敛性。输出缓冲采用改进的fT倍增结构, 以提升带宽并具有预加重功能。仿真结果表明, 当信号速率为25 Gbit/s时, 该均衡器能够自适应地实现最高20 dB衰减量的补偿, 输出抖动小于10 ps。1.2 V电源供电时, 整体电路在不同工艺角下的平均功耗约为120.5 mW。

基于对最小均方算法(LMS)的理论分析, 通过后置反馈的自适应均衡器抑制百纳秒级脉冲激光的波形畸变, 实现铒镱共掺双包层光纤放大器(EYDFA)的增益平坦化。百纳秒级的脉冲激光经两级级联放大后, 出现了一定程度的波形畸变及脉宽窄化。基于最小均方算法(LMS)的均衡器可对产生畸变的波形进行拟合, 并通过计算调整触发信号的波形, 使脉冲激光波形的顶部趋于平坦, 并进行了实验验证。

针对室内可见光定位接收光功率不均匀、定位精度低等问题,提出一种自适应花授粉定量式灯源优化方案结合改进径向基函数(RBF)的神经网络接收信号强度指示(RSSI)可见光定位方法。所提方法采用自适应花授粉算法优化发射器的光照强度;通过基于改进RBF神经网络的RSSI定位方法处理接收到的均匀光信号,实现精确有效定位。利用核主成分分析K-means++(KPCA-K-means++)聚类模型对RSSI样本值进行预处理,得到最优聚类数目和聚类中心,作为隐含层神经元个数和中心值。通过遗传算法-最小均方(GA-LMS)模型对RBF神经网络参数进行寻优。仿真结果表明,在9 m×12 m×3.5 m的室内环境中,接收光功率为-28.6 dBm~-25.1 dBm,定位误差小于0.1 m。因此,所提改进后的可见光定位方法具有定位精度更高、实用性更强等优点。

变步长LMS自适应滤波算法通过构造步长因子来进行权值调整, 使算法具有较快的收敛速度和较小的稳态误差。为了进一步改善算法的性能, 提出一种基于S函数的改进变步长LMS自适应算法。该算法基于S函数的曲线特点, 通过对函数的平移变换得到算法步长因子的表达式。为满足算法的可控性和抗干扰能力的要求, 通过引入可控参数和误差向量自相关值来调整步长因子, 得到算法的最终模型。详细分析了模型中各参数的取值对步长因子和滤波性能的影响。与现有算法的仿真结果对比表明,该算法在收敛速度、稳态误差及抗干扰能力方面的性能均有了很大的改善。

采用有机化学合成法, 利用正三辛基膦(TOP)辅助的快速注入生长方法, 改进传统的制备工艺, 实现了CdSe/CdS厚壳层核壳(8.6 ML)量子点复合材料的合成制备, 并对所合成的核、核壳量子点及其复合材料的晶格结构、形貌特点与发光性质进行了XRD、TEM、SEM、UV-Vis、PL表征和红光补偿效果测试。测试结果表明, CdSe核具有立方纤锌矿晶格结构; CdSe/CdS量子点复合材料直径为45～75 μm, 呈菱形规则形貌, 且颗粒分散性良好。采用该方法, 可以提高量子产率, 产率由4%(CdSe核)升至48%(CdSe/CdS核壳量子点); 可以增强激子态发光能力, CdSe/CdS核壳量子点复合材料的荧光强度约为CdSe核的13倍。将该材料与YAG∶Ce3+黄色荧光粉组合应用, 获得了高光效(148.29 lm/W)、高显色指数(Ra为90.1, R9为97.0)的白光发光二级管, 表明按照上述方法获得的CdSe/CdS核壳量子点复合材料在白光发光二极管中深红光波段具有较好的补偿效果。

介绍了一种改进的流水线模数转换器(ADC)数字校准算法，该算法使用了一个低速高精确度的参考ADC，同时结合了变步长的最小均方误差(LMS)滤波器校正流水线ADC 的误差，从而提高校准速度和精确度。使用Verilog HDL 语言设计了这种后台数字校准算法的寄存器传输级(RTL)电路，同时采取Simulink 和Modelsim 联合仿真的方法对电路进行验证。验证结果表明，与固定步长的校准算法相比，改进的校准算法拥有更快的收敛速度和更高的收敛精确度。

针对光信号传输过程中产生的相位畸变及高误码率，提出了一种改进算法，通过设置误差容限，实现了LMS(最小均方)算法和CMA(恒模算法)在不同阈值条件下的切换应用。改进算法充分利用CMA收敛速度快及LMS算法稳态特性好的优点，使均衡后星座图中的星座点收敛速度快、相位点集中，信噪比高且稳定，其信号误码率为原来的五分之一。