1 中国气象科学研究院，北京 100081
2 中国气象局气象探测中心, 北京 100081
3 中国科学院大学, 北京 100049
4 中国气象局气象干部培训学院，北京 100081
利用β射线法气溶胶质量浓度自动观测仪器和膜采样设备,于2013年9月至10月在北京上甸子大气本底站进 行了气溶胶PM2.5 质量浓度的自动观测和人工采样方法的对比试验。结果表明,两种方法的观测结果间具有较 好的一致性,呈显著的线性相关关系；在PM2.5 质量浓度较低(<35 μg·m-3)和较 高(>250 μg·m-3)时,两种方法间的偏差较大;随着空气PM2.5 质量浓度的增加,自动观 测方法与人工方法观测结果间的偏差逐渐增大。两种方法间的线性回归方程斜率、截距和相关系数均 达到了国家环境保护标准HJ 653-2013的有关要求。对全部观测数据、>10 μg·m-3和 10～150 μg·m-3浓度范围内的数据分别建立了回归订正方程,同时,根据不同气 团轨迹条件也建立了订正方程,订正效果表明以10～150 μg·m-3范围内数据建立的回归订正方程为最优。
膜采样 β射线法 对比分析 filter sampling β-ray method PM2.5 PM2.5 comparison and analysis 大气与环境光学学报
2015, 10(2): 149
1 重庆大学 ICT研究中心, 重庆 400044
2 重庆大学 机械工程学院, 重庆 400044
为了实现工业CT切片图像内外轮廓的准确、快速判别, 提出了工业CT切片图像内外轮廓的自适应判别方法。该方法能根据轮廓的凸凹性特征自动选取相应的内外轮廓判别方法: 首先对单像素宽封闭轮廓的凸凹性进行判断, 然后对存在凹点的切片轮廓采用射线法进行内外轮廓判别, 不存在凹点的切片轮廓则采用坐标极值法进行判别。实验结果表明, 该方法提高了自动判别程度, 扩大了轮廓判别的适用范围, 提高了判别质量和效率。在面向快速原型制造的具有复杂内部结构的大批量内外轮廓判别时, 该方法具有优势。
内外轮廓判别 射线法 坐标极值法 自适应 工业CT inner and outer contour distinguishing ray method extreme coordinate value method self-adaptive industrial computed tomography
