利用正交设计分别配制含有三种防腐剂、 四种甜味剂的模拟水样, 采用核独立成分分析（KICA）处理模拟水样与加入不同含量标准品的饮料样品的紫外光谱(UV)数据, 得到其中待测添加剂或背景成分的UV轮廓的独立组分(IC)信息, 以IC的系数矩阵进行支持向量回归（SVR）分析, 建立模拟样品中防腐剂与甜味剂的UV-KICA-SVR预测模型。 添加不同含量水平添加剂的碳酸饮料样品, 采用KICA处理其测试得到的UV光谱数据, 得到与添加剂对应的IC信息及量, 加入量与预测量线性回归方程截距即为饮料中添加剂含量。 利用化学计量学“盲源信号分离”方法提取饮料样品中的待测添加剂IC信息与样品基质信息, 利用SVR对解析得到的IC信号回归分析建模, 改进传统单一组分测定的标准加入法, 建立了碳酸饮料样品中防腐剂和甜味剂高通量筛查分析的新方法。 方法用于测定碳酸饮料中山梨酸钾, 苯甲酸钠、 对羟基苯甲酸甲酯钠三种防腐剂与糖精钠、 安赛蜜, 阿斯巴甜和甘草酸铵四种甜味剂含量, 检测限(LOD)为0.2～1.0 mg·L-1, 测定结果与传统的色谱方法相当。

The hollow core photonic crystal waveguide biosensor is designed and described. The biosensor was tested in experiments for artificial sweetener identification in drinks. The photonic crystal waveguide biosensor has a high sensitivity to the optical properties of liquids filling up the hollow core. The compactness, good integration ability to different optical systems and compatibility for use in industrial settings make such biosensor very promising for various biomedical applications.

采用微波消解-八极杆碰撞/反应池(ORS)-电感耦合等离子体质谱仪(ICP-MS)测定甜味剂中Cr, Co, Ni, Cu, As, Cd, Sn, Sb, Hg, Pb等十种重金属元素的含量。 样品用硝酸+双氧水消解后, 试液直接用ICP-MS法进行测定。 应用ORS技术, 有效地消除了多原子离子对待测元素的干扰, 选用45Sc, 89Y, 115In和209Bi等元素为内标混合液校正基体效应和信号漂移, 确定了实验的最佳测定条件。 结果表明, 该方法对十种待测元素的检出限在0.003～0.038 μg·L-1之间, 加标回收率在93.0%～106.6%之间, 相对标准偏差(RSD)≤3.4%。 方法简便、 快速、 准确, 可以用于食品甜味剂质量控制和安全评价。