1 四川大学光电科学技术系, 四川 成都 610064
2 西南石油大学理学院, 四川 成都 610500
提出一种基于二维经验模态分解(2D EMD)的像素匹配方法，并结合五步非等步算法应用于在线三维面形测量中。将一正弦条纹投影到在线匀速运动的待测物体上，物体运动产生等效相移，在一个条纹周期范围内任意采集五帧变形条纹图。采用2D EMD方法对变形条纹图进行分解，可以得到与待测物体形貌变化一致的模态图像，通过大津法对其进行二值化处理，并截取可靠性较高的区域作为像素匹配模板进行像素匹配，使各帧条纹图中物点一一对应并计算出相应的等效相移量。再利用五步非等步相移算法解相可得到截断相位，采用相位展开算法得到连续相位，利用相位高度映射公式可恢复出被测物体的三维面形。计算机模拟与实验验证了该方法的有效性。
测量 非等步相移 在线检测 二维经验模态分解 二值化 像素匹配 中国激光
2014, 41(12): 1208004
提出了一种分级多尺度融合的水下偏振图像处理方法.首先，利用非负矩阵分解对偏振参量图像进行融合增强，得到所含局部特征信息完整且冗余度低的偏振参量融合图像；在此基础上，基于二维经验模式分解分别将偏振参量融合图像与偏振强度图像进行多尺度变换，对得到的高低频子图像分别进行加权平均融合，融合权重是采用穷举搜索法计算得到；最后，将高低频融合结果反变换得到最终融合图像.实验仿真结果表明该融合方法在增强图像细节信息及提高水下偏振图像对比度方面具有显著效果.
偏振成像 偏振参数计算 图像融合 非负矩阵分解 二维经验模式分解 穷举搜索法 水下目标检测 Polarization imaging Polarization parameter calculation Image fusion Non-negative matrix factorization Two-dimensional empirical mode decomposition Exhaustive search method Underwater targets detection
