华中科技大学,图像识别与人工智能研究所,图像信息处理与智能控制教育部重点实验室,湖北,武汉,430074
目标的模型化是三维目标识别的一个重要环节.由于从多视点特征法建立的模型能够避免从二维图像中恢复目标的三维结构,在三维目标识别中应用比较广泛.使用镶嵌式多面体分割视觉空间以得到三维目标的多视点投影图像,采用较小的镶嵌单元尺寸以完备地描述目标各种姿态的信息.Zernike矩具有旋转不变性,并能够方便地由各阶矩重建图像.计算多面体各个单元的投影图像的Zernike矩,所需的矩的最高阶次由重建图像与原图像的差别确定,通过聚类方式合并那些图像的矩变化很小的投影对应的几个小单??每个新单元可以提取一幅特性视图,实现较小数目的多视点特性视图的建模.实验证明了这种方法的可行性.
三维目标识别 特性视图 视觉空间 Zernike矩 3-D target recognition Characteristic view Viewing space Zernike moments
