该文设计了一款2, 4 GHz WiFi频段(2 401~2 483 MHz)薄膜体声波谐振器(FBAR)滤波器。采用一维Mason电路模型，在ADS中搭建了阶梯形滤波器电路;在HFSS中建立了封装结构和测试电路有限元电磁模型，并在ADS中完成了联合仿真设计。通过微机电系统(MEMS)工艺制备与测试，滤波器在2 401~2 483 MHz频段的插入损耗≤2, 2 dB。在2 520~2 900 MHz处,带外抑制≥40 dB，滤波器体积仅1, 1 mm×0, 9 mm×0, 65 mm。

在WiFi室内定位方法中，基于接收信号强度(RSSI)离线指纹数据库的加权K最邻近点(WKNN)算法得到了深入研究，但目前的WKNN算法未考虑实测数据维度高、无效缺省数据多等特点，不利于匹配定位精确度的提高。为此，在对实测RSSI指纹向量按照由大到小进行排序的基础上，只选取大于设定RSSI阈值的有效RSSI指纹数据进行后续的匹配；按照欧式距离的统计量自适应调整K值；按照欧式距离的均值，调整高斯权重系数。实验结果表明，与未改进的WKNN算法相比，改进后的WKNN算法定位精确度更高。

为了解决 WiFi外辐射源雷达现场应用中首先需要实时获取室内辐射源位置的问题, 通过详细分析室内环境中信号的反射方式和特性, 利用一次反射信号建立了 WiFi辐射源测量的到达时间差(TDOA)模型, 并分析推导出辐射源坐标求解方程。对于该非线性方程, 先利用 Taylor展开在初值处将其线性化, 然后利用高斯牛顿迭代法估计辐射源坐标, 且具有较快的收敛速度。仿真分析表明其所提算法可实现室内辐射源定位, 且因方程线性化带来的精确度损失可通过迭代得到快速补偿。

针对异构VLC/ WiFi网络的多接入点布局的信道干扰问题,提出了改进遗传算法的干扰抑制子信道分配(IGA-ISSA)方案。该方案依据VLC信道质量状况,为用户决策接入网络。对接入VLC网络的用户,根据用户位置特征划分优先等级,采用冲突图为不同等级用户设计干扰抑制的子信道分配方案,并使用改进遗传算法优化VLC子信道的分配方案。对需要接入WiFi网络的用户,根据用户的差异化速率需求为用户分配子信道。仿真结果表明,所提方案能提高VLC/WiFi网络的吞吐量与用户满意度。

为实现光保真技术-无线保真技术(LiFi-WiFi)混合网络的吞吐量最优化，文中将系统负载均衡问题建模为联合效用最大化问题，并使用对数效用函数实现用户的比例公平。在该方案中考虑LiFi和WiFi网络之间切换导致的信令开销，结合LiFi系统直射和反射路径以及信道噪声，分析了光同信道干扰和非同信道干扰情况下信噪比对数据速率和总吞吐量的影响。仿真结果表明，该算法的估计值满足实际的通信需求。

提出了一种基于嵌入式系统和WiFi无线控制的接触模式原子力显微镜(AFM)系统。该AFM系统直接由迷你型移动电源给扫描与反馈电路及嵌入式系统等供电; 嵌入式系统由微型电脑树莓派和微小型AD&DA模块构成, 通过WiFi与笔记本电脑实现无线数据通信。利用这一方法, 成功研发了无线控制式AFM系统, 并开展了微纳米样品的扫描成像实验。实验结果表明, 该AFM系统的横向分辨率达到纳米量级, 纵向分辨率达到0.1 nm, 最大扫描范围为3.6 μm×3.6 μm。该系统的显著特点是无需交流市电供电, 无需直流高压电源, 也无需与计算机之间的线缆连接, 可在约100 m远处通过无线控制的方式实现AFM的扫描成像。这一新型AFM系统, 不仅能够在微纳米技术的常规领域得到应用, 而且在野外考察、隔离环境、真空条件、气体氛围环境及星际探测等特殊领域具有广阔的应用前景。

随着航空电子的发展, 传统的ARINC429 总线系统因体积大、灵活性差、集成度不高等缺点, 已满足不了航空测试、诊断等用途。提出了一种基于Android 智能手机的ARINC429总线系统, 手机终端以Android 为平台开发应用程序, S3C2440作为硬件控制模块, HI-8583芯片发送和接收ARINC429数据。以无线网络作为传输介质, 完成了手机端与硬件控制端之间的控制和数据信息的交互及S3C2440对HI-8583的驱动控制, 允许多用户同时自由接入和退出系统。通过TcpDump和Wireshare 2个软件的结合利用, 验证了网络通信的正确性, 最后对系统进行整体验证, 保证了系统各个方面设计的可靠性。

日常应用及工程测绘中经常需要扫描采集大幅平面图像, 针对普通的图像扫描仪或者数码相机等图像采集设备很难满足要求或者无法实现的问题, 系统地介绍了一种基于WiFi无线传输的平面图像数据采集技术, 该系统主要由图像采集处理、WiFi传输、接收端图像拼接三部分构成, 利用多种传感器的数据融合实现了上述功能, 可以很好地解决大幅图像采集、拼接显示等问题。该系统构造简单, 应用范围广, 传输可靠, 适合于需要进行无线图像采集的多种场合应用。

为了满足实时现场测量和能谱监测的需求,设计了一种便携式无线多道数据采集系统。系统可以完成小剂量能谱测量和多道分析,并采用WIFI通信的方式,结合Android操作系统平台实现对能谱测量数据的记录和处理。介绍了系统的设计方案,包括测量原理、硬件设计和软件设计。具体阐述了各个硬件单元的原理、功能和设计要点。最后进行了能谱测试和同类仪器比对实验,根据测量结果分析了该能谱测量系统的性能。系统样机的采集道数为64k,能量分辨率为3.81%。