随着线性调频连续波(FMCW)车载雷达的广泛应用, 同一个场景下若干个雷达的相互干扰可能导致传感器灵敏度降低, 甚至虚警。针对该问题, 提出一种基于量子遗传和中心值匹配相结合的干扰抑制方法。该方法首先将发射波形和干扰信号的互相关函数作为目标函数, 通过量子遗传算法进行波形参数优化, 在约束范围内得到互相关最小的工作参数, 然后基于这个参数生成发射波形, 最后根据干扰信号的参数, 通过中心值匹配的方法选择合适的工作雷达参数, 实现自适应干扰抑制。仿真结果表明, 该方法可以以较低的计算量达到良好的干扰抑制结果。

随着无线通信用户数量的指数性增长, 宏小区用户数量超负荷, 边缘用户受邻近微小区的干扰逐步加剧, 导致整个小区的通信服务质量降低。为解决这些问题, 针对双层无线异构网络场景, 结合粒子群优化算法和小区范围扩展技术动态地调整微小区服务区域, 寻找出小区范围扩展最优偏置值, 缓解宏小区高热点区域负载压力并提高系统用户平均传输速率。仿真结果表明, 相比静态小区范围扩展偏置值算法, 利用动态小区范围扩展偏置选择的宏小区用户数量下降了近 10%, 即卸载了部分宏用户使其接入微小区, 达到为宏小区减负的效果; 微小区边缘用户的信干噪比相应提高了约 2 dB, 系统用户平均传输速率提高, 整个小区的通信服务质量有较大提升。

针对脉冲多普勒(PD)雷达抗主瓣压制干扰问题, 提出两种抑制算法。第一种算法基于波束域盲源分离(BSS)抑制思路, 通过对相参积累后的多波束回波进行降维, 构造待分离信号, 并以瑞利熵为指标识别分离后的源信号。第二种算法基于相关滤波抑制思路, 以一个波束回波为匹配信号, 对另一个波束回波进行相关滤波, 再通过逆操作得到抑制后的波束回波。仿真试验验证了所提两种算法的有效性。

无人机雷达通信一体化(RadCom)系统中雷达接收信号是目标回波和通信信号的混合信号, 会产生互干扰问题。针对该问题, 改进标准正交频分复用信号, 设计了一种交织OFDM一体化信号, 其中, 每种无人机的一体化信号在信号带宽内使用不重叠的子载频集, 并利用基于调制符号的处理方法获取目标的高分辨距离-速度像, 没有降低可实现的距离分辨率。仿真结果表明, 所提方法在目标成像性能和计算复杂度上优于现有算法, 低信干比下的距离像峰值旁瓣比改善了约9 dB, 而且能够实现每秒兆比特级的高效数据通信。

针对现有安防传感系统高能耗、易受电磁干扰、成本高和铺设困难等缺陷，提出了一种低能耗、高灵敏度、不受电磁干扰的智能光纤传感安防报警系统。系统传感器采用微弯型阶跃光纤结构，在分析微弯光纤传感器光能损耗与谐振频率相对折射率差函数关系的基础上，优化了传感单元的结构参数。实验首先对干扰抑制算法进行测试，从波形分布看出，采用本算法后噪声得到了大幅抑制。在此基础上，又采用系统对不同伪目标干扰进行了测试。选用功率为2.5 mW的650.0 nm激光器、光纤功率计、微弯光纤架和纤芯9 μm的微弯光纤传感器搭建了光纤微弯传感实验，对4种不同安防状态的光电响应特征进行了分析。结果表明，针对不同干扰类型只要采用相应的信号分析手段就能有效降低系统误识别的概率。由此可见，光纤微弯传感系统具有高灵敏、低能耗、抗干扰等优势，满足设计要求，在智能安防领域具有很好的应用前景。

针对二维面阵频率分集阵列(PFDA)雷达在抑制与目标角度维接近、距离维可分的干扰过程中, 经典波束形成算法在导向矢量失配时出现的主瓣畸变问题, 在交叉正弦二维面阵频率分集阵列结构的基础上, 通过采用可变加载约束的最速下降线性约束最小方差准则, 求解导向矢量失配时的修正权矢量, 在估计导向矢量存在 2°指向误差时仍可实现对阵列方向图波束主瓣的有效纠偏和保形。仿真验证了该方法的有效性。

密集假目标干扰(DFJ)由截获全脉冲雷达信号生成,连续复制转发可有效压制雷达系统。分析了DFJ干扰特性,设计二维精简分数阶傅里叶变换(2D-RFRFT)。在此基础上,以自卫式干扰下线性调频相参雷达抗DFJ为背景,提出基于2D-RFRFT的密集假目标干扰自适应抑制算法; 根据真实回波和干扰信号2D-RFRFT分布差异,引入中位数绝对偏差鲁棒统计量识别剔除干扰离群点; 通过进一步阶次调整,抑制干扰的同时实现瞬时机动目标检测。仿真试验验证了所提回波处理工具和干扰抑制算法的可行性和有效性。

在多用户光码分多址 (OCDMA) 传输系统中, 多用户干扰 (MAI) 严重影响系统传输性能。针对系统中多用户干扰来源于各用户码字不完全正交的特点, 采用码字的自、互相关函数表达接收信号与系统损伤, 引入将多用户干扰看作可重构的 “有效信息” 的新思路, 提出了一种基于数字信号处理技术的串行反馈干扰抑制算法。搭建了 2 用户同步接入频谱幅度编码光码分多址 (SAC-OCDMA) 传输系统仿真平台, 验证了该算法抑制多用户干扰的有效性。仿真结果表明: 相较于光阈值器件, 采用串行反馈干扰抑制算法抑制多用户干扰的效果更好, 系统传输性能的改善更大, 引入的功率代价仅为 2.3 dB。