针对目标跟踪中常见的目标遮挡问题，提出一种自适应特征匹配网络。该网络通过计算查询帧与记忆帧像素级相似度，将目标和背景相似度关系进行编码，获得像素级相似度矩阵，并通过将查询帧与记忆帧分头的方式，实现多维度相似性计算，以关注查询帧中更多区域，并通过计算的相似度矩阵，对记忆帧进行自适应特征加权，以此来提高目标跟踪的精度和鲁棒性。此外，特征记忆网络可以对记忆帧进行挑选和保存，为特征匹配提供额外表观信息，使网络隐性学习目标运动趋势，进而实现更好的跟踪结果。实验结果表明，该方法在GOT-10k，LaSOT等数据集上表现良好，在GOT-10k数据集上，本文所提出的算法与STMTrack算法相比，AO值提升1.8%。根据可视化结果显示，本文算法在目标遮挡、消失等挑战中，具有更强的鲁棒性。

反应堆运行期间，锆合金包壳与燃料接触后不断氧化，与燃料结合形成牢固的化学相互作用层，影响燃料间隙热导、包壳力学性能和燃料包壳机械相互作用。本文以压水堆核电站燃耗45 GWd·tU^-1完整燃料棒为研究对象，利用金相显微镜（Metallographic Microscope）、扫描电子显微镜及能谱分析（Scanning Electron Microscopy-Energy Dispersive Spectroscopy，SEM-EDS）和热室内拉曼光谱（Raman Spectroscopy）方法对其化学相互作用层形貌及结构进行分析，国内首次获得堆内辐照后包壳和芯块化学相互作用层相关分析数据。结果表明：运行至45 GWd·tU^-1燃耗后，燃料芯块与包壳间隙形成14~19 μm的化学相互作用层，不同位置机械接触的时间顺序差异，导致作用层的不连续形成与长大。SEM-EDS结果表明，相互作用层呈“蠕虫”状形貌，且由U、Zr、O三元素构成形成混合相（U，Zr）O_x化合物，并且发现化学相互作用层由化学黏附和机械作用共同作用的结果。拉曼光谱显示，化学相互作用层主要由四方相氧化锆（t-ZrO₂）和单斜相（m-ZrO₂）相组成。

随着空间光学遥感器地面分辨率逐步提高，长焦距、大口径相机成为重点研究方向。为了克服重力变化、复合材料变形等因素带来的天地不一致性的问题，次镜调整成为校正光学遥感器离焦和主次镜相对位置变化的关键技术之一。将次镜柔性支撑、精密直线驱动与柔性铰链传动技术相结合，设计了一套高精度次镜调整机构。首先介绍了该套机构的光机构成、工作原理及传动链路，然后对超轻次镜、高精度直线致动、高精度调焦传动等设计分别进行了阐述，最后介绍了力学环境试验后的调整精度测试情况。试验结果表明，该套精密调整机构实测调整行程大于±120 μm，轴向调整步距精度0.18 μm (3σ值)，调整行程内次镜的最大平移误差为1.30 μm，最大倾斜误差为1.93″，具有调整范围宽、调整精度高的特点，满足空间光学遥感器精密次镜调整的要求，已成功在轨应用于北京三号B卫星0.5 m级高分辨率空间相机。

针对视频描述中语义特征表达能力不足导致文本描述不准确问题，本文提出一种视频描述中链式语义生成网络（Chained Semantic generation Network，ChainS-Net）。构建了多阶段双路交叉的链式特征提取结构，该结构以全局域和局部域模块为基本单元，分别从视觉特征的全局和局部捕获视频语义；在网络的各阶段，将语义信息在全局域和局部域之间变换解析，实现视觉和语义信息的交互参考，提升语义特征表达能力；在此基础上，网络通过多阶段迭代的处理方式获取更为有效的语义表示，提升视频描述模型性能。在MSR-VTT和MSVD数据集上的实验结果表明，本文提出的链式语义生成网络ChainS-Net优于现有同类方法，相比于语义辅助视频描述网络（Semantics-Assisted Video Captioning network，SAVC），视频描述的四个评价指标平均提升了2.5%。

针对现有动作分割算法中过分割问题导致预测错误、造成分割质量下降的现象，提出一种可调视频动作边界信息作为参考的多阶段参考网络，在基于多阶段时间卷积网络的主干网络中，为每个阶段独立引入视频动作边界信息作为参考。各阶段使用相同的边界信息会使模型固化，为使主干网络能够调整参与各阶段输出计算的边界值，对不同样本区分处理，提出多层并行卷积组成的权重调节单元。多阶段参考网络由于利用可调边界信息作为参考，按照时序平滑处理各阶段输出，能显著减少过分割错误。实验表明，该方法在三个视频动作分割数据集GTEA，50Salads和Breakfast中的性能优于现存同类方法，与BCN（Boundary-Aware Cascade Networks）算法相比，分割编辑分数平均提升1.7%，准确率与召回率的调和分数平均提升1.5%。