将三维荧光探测技术与交替惩罚三线性分解算法相结合,提出一种用于混合油液中油种成分检测的方法。首先利用FLS920型荧光光谱仪采集拟进行成分检测的混合油液(航空煤油和润滑油)在不同体积比配制条件下的20个样本的三维荧光光谱数据,利用Delaunay插值法对所获得的三维荧光光谱数据进行校正;然后利用核一致函数确定交替惩罚三线性分解算法解析三维荧光光谱数据时所需的组分数;最后利用均方根误差和相关系数矩阵,对交替惩罚三线性分解算法解析三维荧光光谱数据的效果进行评价。结果表明:在经交替惩罚三线性分解算法解析得到的均方根误差和相关系数矩阵中,非对角线上的元素值均满足所设阈值0.05和0.95的要求;在解决三维荧光光谱严重重叠的问题上,交替惩罚三线性分解算法优于平行因子算法,达到了对混合油液中油种成分快速检测的目的。

应用三维同步荧光光谱法结合交替惩罚三线性分解(APTLD)来建立猪肉中莱克多巴胺残留含量的定量测定模型, 以实现猪肉中莱克多巴胺残留含量的快速测定。 首先分析了莱克多巴胺的荧光光谱产生机理和样本的三维同步荧光光谱; 其次对猪肉提取液中的莱克多巴胺荧光的浓度猝灭现象进行了分析; 然后应用核一致诊断法确定了APTLD的三线性分解组分数为2, 并建立了猪肉提取液中莱克多巴胺的相对荧光峰值强度与训练样本中莱克多巴胺的相对荧光峰值强度之间的标定曲线, 用于待测样本中的相对荧光峰值强度的校正; 最后, 建立了基于APTLD的猪肉中莱克多巴胺残留含量的三维同步荧光光谱预测模型。 试验结果表明, 该方法可以较好的解决猪肉样本中莱克多巴胺与背景之间的同步荧光光谱严重重叠的问题, 省去了一些烦琐的“化学分离”过程, 模型预测集的决定系数(R2)和均方根误差(RMSEP)分别为0.986 3和0.496 6 mg·L-1, 达到了猪肉中莱克多巴胺残留含量快速定量测定目的。