1 天津大学精密仪器与光电子工程学院，天津 300072
2 天津市生物医学检测技术与仪器重点实验室，天津 300072
黏膜组织病变的早期诊断和治疗是遏制黏膜组织癌变的有效手段。利用光谱检测技术，以实时、在体、无创的方式检测黏膜组织细胞的形态变化引起的光学特性改变，通过合理算法进行客观分析，可实现低成本大规模黏膜组织病变的筛查。为了提高面向黏膜组织病变诊断的光谱检测系统的灵敏度和特异性，开发了一套亚扩散域漫反射与荧光联合光谱测量系统，实现对不同深度黏膜组织的漫反射光谱和自体荧光光谱的高效采集，进而通过对光谱信息进行特征抽取，实现黏膜组织病变的快速筛查和恶性肿瘤等级的实时诊断。为了评估所开发系统的性能，开展了仿体实验、离体组织实验和在体实验：仿体实验证明了系统具有良好的测量稳定性；离体组织实验证明了该系统对离体组织具有优异的分类能力(不同类型组织的分类精度>98%，同类组织不同部位的分类精度>74%)；在体实验初步验证了该系统在黏膜组织诊断和分类领域中的应用潜力。
医用光学 黏膜组织诊断 亚扩散域 漫反射光谱 自体荧光光谱 支持向量机 中国激光
2022, 49(24): 2407101
1 Institute of Electronics, Bulgarian Academy of Sciences, Tsarigradsko Chaussee 72, Sofia 1784, Bulgaria
2 Saratov State University, Astrakhanskaya Str. 83, Saratov 410012, Russia
3 Tsaritsa Yoanna - ISUL University Hospital, 8, Byalo More Str., Sofia 1572, Bulgaria
Frontiers of Optoelectronics
2017, 10(3): 292
1 中国海洋大学物理系,中国山东,青岛,266071
2 青岛大学医学院附属医院普外科,中国山东,青岛,266003
本文对58例胃癌病人离体标本的癌浆膜和正常浆膜进行以308 nm为激发光的自体荧光光谱检测,采用多因素分析法进行光谱信息提取,以识别胃癌.研究表明偏最小二乘法结合神经网络法(简称PLS-ANN)进行判别分析,诊断胃癌的灵敏度为86%,特异度为100%,准确率为93%,有望成为手术中快速识别胃癌在胃壁的浸润范围的有效方法.
胃肿瘤 自体荧光光谱 偏最小二乘法 人工神经网络 stomach neoplasmas autofluorescence spectroscopy partial-least squares artificial neural networks
