1 哈尔滨工业大学（深圳）微纳光电信息系统理论与技术工信部重点实验室，广东 深圳 518055
2 哈尔滨工业大学（深圳）广东省半导体光电材料与智能光子系统重点实验室，广东 深圳 518055
首先简述了双光子聚合3D打印技术的原理及特点；然后介绍了3D打印的衍射光栅、光子晶体、仿生结构及单个微纳结构等代表性结构色方案，并重点回顾了立体、动态结构色信息的呈现方式及其在光学防伪、信息存储和光学传感等领域中的应用；最后总结了双光子聚合3D打印技术的研究现状及存在的问题，并对其未来的研究方向及应用前景进行了展望。
激光技术 3D打印 双光子聚合 结构色立体信息 动态结构色 中国激光
2023, 50(18): 1813007
1 中国矿业大学信息与控制工程学院，江苏 徐州 221116
2 中国矿业大学地下空间智能控制教育部工程研究中心，江苏 徐州 221116
3 中国矿业大学计算机科学与技术学院，江苏 徐州 221116
针对现有彩色图像检索算法存在旋转变化鲁棒性差、特征维度高和检索时间长的问题，通过融合主曲率的改进方向梯度特征与HSV颜色特征，提出了一种创新的多尺度图像检索方法。该方法从多个尺度将图像表面的几何曲率信息融合到FHOG描述符中，得到基于主曲率的改进方向梯度算法(P-FHOG)，在此基础上进一步融合图像的颜色信息，得到基于颜色特征与改进方向梯度特征的多尺度图像检索方法(CP-FHOG)。在Corel-1000与Coil-100数据集上与先进的图像检索方法进行对比实验，分别取得了85.89%和93.38%的平均准确率，该算法相比其他算法准确率更高、旋转变化鲁棒性更强、检索时间更短，提高了检索效率。
图像检索 颜色信息 方向梯度 多尺度 特征融合 image retrieval color information directional gradient multiple scales features fusion
1 重庆理工大学两江人工智能学院, 重庆 401135
2 重庆理工大学计算机科学与工程学院, 重庆 400054
在三维点云配准中,当点云表面比较平坦、几何特征不明显时,迭代最近点算法配准效果较差,甚至经常配准失败。利用三维激光扫描仪获取的点云数据不仅包括几何坐标信息还包含RGB信息,充分利用点云坐标信息和RGB信息,提出了一种新的点云配准方法。该方法首先将RGB值转化成灰度值,并根据灰度值方差与各曲率方差之和设置权重因子,然后根据权重因子自适应地调整颜色信息和几何信息对配准的影响,实现了基于颜色信息和基于几何信息的有机结合。实验结果表明,该方法可实现不同点云的稳定精确配准。
图像处理 点云配准 多分辨率配准 三维点云 颜色信息 几何信息 激光与光电子学进展
2020, 57(20): 201015
江南大学机械工程学院江苏省食品先进制造装备技术重点实验室, 江苏 无锡 214122
以效率较高的加速分割测试特征提取(FAST)算法为基础,添加原FAST算法不具备的尺度不变性和旋转不变性特征描述子,在特征检测和匹配时将颜色信息作为重要参考变量,提出了一种基于颜色信息改进FAST算法的图像特征检测和匹配算法(C-FAST)。改进后的算法效率较高,具有更高的检测和匹配精度,且在光照变化和噪声下均有很好的稳健性。使用公开数据集和常用图像对FAST算法、快速稳健特征(SURF)算法、基于颜色信息的尺度不变特征转换(CSIFT)算法及所提C-FAST算法进行了性能分析。结果表明,所提算法能有效可靠地完成图像的特征检测和匹配,对比原FAST算法,准确率提升30%。
图像处理 基于颜色信息的加速分割测试特征提取(C-FAST)算法 颜色信息 特征检测与匹配 特征描述 激光与光电子学进展
2019, 56(5): 051006
1 同济大学测绘与地理信息学院, 上海 200092
2 江西理工大学建筑与测绘工程学院, 江西 赣州 341000
提出了一种地面LiDAR点云强度分类的新方法, 即利用点云的色彩信息, 对强度分类进行约束。与现有的单一利用强度分类方法比较, 该方法利用颜色对强度进行补充, 建立了对激光强度纠正结果的容错机制, 改善了强度纠正模型无法得到最优纠正结果而导致的分类效果不佳的问题。采用Faro Focus 3D 120地面扫描仪采集的强度和颜色数据进行实验, 结果表明该方法可以提高基于激光强度的三维点云分类精度, 在激光强度纠正结果不理想的情况下, 也可得到可信度较高的分类结果。
遥感 联合分类 强度信息 颜色信息 地面激光扫描 中国激光
2017, 44(10): 1010007
Mean-Shift算法是一种基于颜色信息的有效跟踪算法, 当背景中存在相似颜色信息干扰时会导致目标跟踪丢失。针对手势识别中的肤色干扰问题, 提出了一种改进的基于肤色约束的Kalman滤波和Mean-Shift融合KSMS(Kalman Skin Mean-Shift)跟踪算法。利用Kalman滤波的预测功能, 对搜索窗口提前进行预测, 从而提高跟踪的准确性。实验结果表明, 算法准确可靠, 在大面积肤色信息干扰时具有良好的鲁棒性。
目标跟踪 Kalman滤波 Mean-Shift算法 肤色信息 target tracking Kalman filter mean-shift algorithm skin color information
曲阜师范大学 计算机科学学院，山东 日照 276826
利用像素点的颜色坐标RGB构建像素的颜色三角形,计算该三角形的周长和内角。将周长和内角作为像素点的信息量的度量。通过像素点在相关邻域上的信息量的计算,确定该像素点是否为彩色图像的边缘点。这种边缘检测方法,在一定程度上合理地考虑了个各颜色分量的相关性,将向量空间的计算以自然的方式转换成了标量的计算,在思想上是一种不同于其他算法新的算法。实验结果表明,与传统方法相比,该方法能检测出更多的边缘,并且算法实现简单,检测出的边缘清晰。
彩色图像 边缘检测 颜色三角形 颜色相关 彩色信息量 color image edge detection color triangle correlation in color color information quantity
曲阜师范大学 计算机科学学院,山东 日照 276826
对RGB颜色空间进行剖分,根据剖分的结果,定义了RGB空间中一点的彩色信息量,通过像素点在相关邻域上的信息量的计算,确定该像素点是否为彩色图像的边缘点。这种边缘检测方法,在一定程度上合理地考虑了个各颜色分量的相关性,将向量空间的计算以自然的方式转换成了标量的计算,在思想上是一种不同于其他算法新的算法。实验结果表明,与传统方法相比,该方法能检测出更多的边缘,并且算法实现简单,检测出的边缘清晰。
彩色图像 边缘检测 空间剖分 颜色相关 彩色信息量 color image edge detection space subdividing correlation in color color information quantity
用空间光栅(也称为空间编码器)将彩色景物记录到一张黑白胶片上(这一过程称为将彩色景物编码,所得的黑白透明片称为编码片)并通过再现(称为解码)装置再现彩色景物的思想和技术可以追溯到1899年,已有近百年的历史。开始时,类似于电子学中用时间信号调制载波方法,用彩色图像来调制光栅。十多年后便出现第一个萧条时期,持续将近半个世纪。期间比较重要的成果是用三个光栅进行三次编码记录的方法。到本世纪六十年代,又兴旺了一段时间,其中最重要的成果是六十年代后期的用一个三色光栅进行一次编码记录的方法和技术,并且制成相机,在**上和电视新闻报道中得到成功的应用;在六十年代末,另一项重要成果是认识到到编码过程中线性性的重要并进行了比较详细的分析。傅里叶光学的出现,提供了很好的解码系统。到了八十年代,又进入第二个萧条时期,一直到今天。可以说,从八十年代初期至今,没有任何重要的进展。由于这个技术本身的一些难以克服的弱点,再加上彩色胶片的优势,使得它没有立足之地。它在多重像储存和多谱段摄影中还有一些应用外,在彩色摄影方面,无论从质量还是从价格,都是无法和彩色胶片相匹敌的。
黑白胶片光栅编码 彩色信息的编码和解码 衍射彩色摄影术 载波照相术
