作者单位
摘要
1 西安理工大学 自动化与信息工程学院,陕西 西安 710048
2 西安文理学院 信息工程学院,陕西 西安 710065
3 陕西省智能协同网络军民共建重点实验室,陕西 西安 710048
光斑检测技术在现代科学研究与应用中扮演着重要角色,四象限探测器由于其具有探测灵敏度高、信号处理简单和抗干扰能力强等优点,在光斑检测技术中得到了广泛的应用,是捕获、跟踪和瞄准系统中的关键器件。首先介绍了光斑检测中常用的光斑模型和四象限探测器检测光斑原理,然后分析了国内外在四象限探测器检测光斑方面的研究成果,以及影响四象限探测器检测光斑精度的因素和常用的光斑检测算法,同时介绍了四象限探测器的光斑检测系统,包括光束对准检测系统、四象限探测器跟踪通信复合系统和微纳激光通信系统。最后,展望了光斑检测技术的发展前景。
光斑检测 四象限探测器 光斑模型 光斑检测算法 spot detection four-quadrant detector spot model spot detection algorithm 
应用光学
2023, 44(5): 927
作者单位
摘要
1 长春工业大学机电工程学院, 吉林 长春 130012
2 长春工程学院机电工程学院, 吉林 长春 130103
3 中车长春轨道客车股份有限公司工业规划发展部, 吉林 长春 130062
针对目前线缆缠线机存在的到边反向不及时、效率低、依赖人工反向等问题, 采用线激光传感器对缠线机的线缆到边情况进行实时动态检测, 根据结果及时调整缠线机横向运动方向。首先根据线缆与挡板交点的特殊位置, 应用带约束的凹凸点检测算法对点云进行数据分割; 其次利用RANSAC算法对挡板的数据进行直线拟合, 然后使用斜率特点在线缆数据中找到待测线缆, 对待测线缆点云数据进行整体最小二乘法拟合圆; 最后计算出待测线缆到挡板处的相对位置。试验证明, 带约束的凹凸点算法能准确地找到数据分割点, 并计算出待测线缆到挡板处的距离, 实现线缆成卷过程中到边反向的实时检测。
线激光传感器 凹凸点检测算法 数据分割 到边反向 line laser sensor concave-bump detection algorithm data segmentation the reverse side 
应用激光
2022, 42(6): 96
作者单位
摘要
北京交通大学 电子信息工程学院 光波技术研究所,北京 100044
针对极化码在光通信系统中的应用研究,文章将极化编码调制和光纤模分复用(MDM)系统相结合,搭建了基于比特交织极化编码调制的MDM系统,并进行了最大似然(ML)检测算法性能的研究。仿真结果表明,极化码的加入大大提升了系统性能,与非编码的MDM系统相比,采用比特交织极化编码调制的MDM系统在同等模式相关损耗(MDL)值下,系统性能提高了约8 dB。文章还展示了ML和最小均方误差(MMSE)检测算法在MDM系统中的性能以及不同模式损耗对系统性能的影响,其中,ML检测算法相较于MMSE检测算法,在误码性能上提升了约3 dB。
极化编码 模分复用 模式损耗 最大似然检测算法 polar coding MDM mode loss ML detection algorithm 
光通信研究
2022, 48(4): 12
作者单位
摘要
北京交通大学 电子信息工程学院 光波技术研究所, 北京 100044
针对极化码在光通信系统中的应用研究, 文章将极化编码调制和光纤模分复用(MDM)系统相结合, 搭建了基于比特交织极化编码调制的MDM系统, 并进行了最大似然(ML)检测算法性能的研究。仿真结果表明, 极化码的加入大大提升了系统性能, 与非编码的MDM系统相比, 采用比特交织极化编码调制的MDM系统在同等模式相关损耗(MDL)值下,系统性能提高了约8 dB。文章还展示了ML和最小均方误差(MMSE)检测算法在MDM系统中的性能以及不同模式损耗对系统性能的影响, 其中, ML检测算法相较于MMSE检测算法, 在误码性能上提升了约3 dB。
极化编码 模分复用 模式损耗 最大似然检测算法 polar coding MDM mode loss ML detection algorithm 
光通信研究
2022, 48(4): 12
刘桓龙 1,2李大法 1,2,*周建义 1,2魏涛 1,2
作者单位
摘要
1 先进驱动节能技术教育部工程研究中心,四川 成都 610031
2 西南交通大学机械工程学院,四川 成都 610031
针对转向架侧架空间狭小以及不确定光照条件下难以通过传统的视觉系统及算法实现枕簧端面缺口定位的问题,本团队提出了一种基于线激光光斑特征的枕簧缺口视觉间接定位方法。通过对K6型转向架承载弹簧和减振弹簧这两类枕簧外簧第一、第二层簧圈的尺寸特征进行分析,并采用最小二乘法拟合尺寸数据,分别建立了两类枕簧簧圈高度比值与枕簧端面缺口方位对应关系的数学模型。采用YOLOv3-tiny目标检测算法实现了复杂背景下枕簧的检测与感兴趣区域(ROI)的分割,基于阈值分割和边界框拟合算法提出了激光光斑高度自适应求解方法,该方法提升了定位方法的灵活性。试验结果表明,所提方法的定位精度在-5°~+5°以内,单次定位时间不超过0.15 s,而且对光照强度的变化具有很强的鲁棒性。
测量 枕簧缺口 线激光 YOLOv3-tiny目标检测算法 视觉定位 鲁棒性 
中国激光
2022, 49(17): 1704002
作者单位
摘要
1 中电海康集团有限公司,浙江 杭州 311100
2 西安电子科技大学电子工程学院,陕西 西安 710071
在采用某些特殊传感器测量参数时,需要在传感器移除后确定出原来的测量位置,比如采用穴位传感器测量出患者多个经络穴位的异常表现后,需要确定出异常穴位的实际位置,对其施加干预措施,缓解患者疼痛并改善身体状况。为此,研究了传感器的记忆追踪问题,提出了一种基于视觉的传感器位置记忆追踪方法,在传感器和被测对象上分别粘贴AprilTag,在测量过程中,采用AprilTag检测算法计算出传感器与被测对象之间的位置关系;在传感器移除后,利用这种位置关系和被测对象上的AprilTag追踪到传感器的测量位置,追踪精度达1 mm以内,为进一步处置提供参考。
记忆追踪 位置追踪 检测算法 AprilTag 视觉 memory tracking position tracking detection algorithm AprilTag Vision 
应用光学
2021, 42(5): 853
柯宝生 1,2,3李颖 1,2,3任振波 1,2,3邸江磊 1,2,3,*赵建林 1,2,3,**
作者单位
摘要
1 西北工业大学物理科学与技术学院, 陕西 西安 710129
2 陕西省光信息技术重点实验室, 陕西 西安 710129
3 超常条件材料物理与化学教育部重点实验室, 陕西 西安 710129
活体细胞有丝分裂过程的发生具有时间和空间上的随机性,自动识别并准确定位活体细胞的有丝分裂对科研人员而言充满挑战。提出一种基于深度学习的自动识别并定位活体细胞有丝分裂的检测方法。通过改进YOLOv3主干网络并引入注意力机制,构建名为DetectNet的深度神经网络。在明场显微成像条件下,获取多尺寸活体细胞图像并构建数据集对网络进行训练,并对DetectNet与多个目标检测算法进行对比,验证其有效性。实验结果表明,针对活体细胞的明场显微图像,DetectNet能够高效地从不同尺寸大视场图像中直接识别并定位有丝分裂细胞,同时具有较高的检测精度和较快的检测速度,因而在生物和医学领域具有非常大的潜在应用价值。
成像系统 活体细胞 有丝分裂 深度学习 目标检测算法 明场显微成像 
光学学报
2021, 41(15): 1511001
作者单位
摘要
中国计量大学计量测试工程学院, 浙江 杭州 310018

为了解决数字全息中子孔径相位拼接的效率和精度问题,提出了数字全息中基于多算法融合优化的相位拼接方法来实现相位的双方向拼接。首先,在相位拼接中选用相位相关法确定重叠区域,以限定特征点检测和提取范围,从而提升特征点检测的速率和有效特征点检测的占比;然后,对重叠区域进行Harris角点检测和角点匹配,并根据角点匹配点对来缩小块匹配算法的搜索范围;最后,采用全匹配搜索算法对最佳角点匹配点对进行精确匹配,并通过加权融合实现三维形貌的再现相位拼接。实验结果表明,本文算法能够在保证较高的拼接精度的情况下,极大地提高相位拼接的效率。

全息 相位拼接 相位相关法 Harris角点检测算法 块匹配 
中国激光
2021, 48(7): 0709001
作者单位
摘要
1 天津大学 微电子学院, 天津 300072
2 海信视像科技股份有限公司, 山东 青岛 266071
肤色检测在人脸检测、手势识别、敏感图像过滤、医疗诊断、图像增强等计算机视觉和图像处理领域具有广泛的应用。由于人体肤色容易受光照条件、种族等因素的影响, 难以在非限制性场景中达到理想的肤色检测效果, 所以自适应肤色检测方法应运而生。本文较全面地对自适应肤色检测方法进行了综述, 重点分析了基于参数动态调整和基于高层语义特征的自适应肤色检测方法, 讨论了它们各自的优势和不足, 并在此基础之上展望了未来的发展趋势, 为相关研究人员提供参考。
肤色检测 自适应肤色检测算法 高斯模型 图像分割 计算机视觉 skin detection adaptive skin detection algorithm Gaussian model image segmentation computer vision 
液晶与显示
2021, 36(2): 293
作者单位
摘要
1 上海航天设备制造总厂有限公司,上海 200245
2 西北工业大学 理学院,陕西 西安 710129
为实现光纤布拉格光栅(FBG)反射光谱信号的实时监测,基于全固态光谱模块设计了用于解调FBG信号的硬件系统和软件架构,编写了上位机软件,嵌入了不同的寻峰算法,可适用于不同噪声环境下中心波长的计算,以减少由算法带来的波长误差。软件还包括数据采集、存储及回放等功能。以高斯拟合寻峰算法为例,提出了一种不依赖硬件设备对寻峰算法进行模拟评测的方法,提高了这类光谱解调系统的开发效率。采用叠加了不同噪声水平的理想FBG反射谱进行模拟评测实验,结果表明,阈值取为噪声平均幅值的2倍时可获得最佳的寻峰结果,且寻峰误差与采集数据的信噪比(SNR)和光谱峰宽成反比。运用高斯拟合寻峰算法对硬件系统实际采集的FBG反射谱数据进行寻峰计算,所得系统精度为5.89 pm,与模拟评测结果的误差小于1.7 pm,验证了模拟评测的可行性。
光纤布拉格光栅 光纤光栅解调系统 寻峰算法 模拟评测 高斯函数 fiber Bragg grating fiber grating demodulation system peak-detection algorithm simulation evaluation Gaussian function 
应用光学
2020, 41(3): 618

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