针对无人机载光电吊舱总体设计过程中高效便捷地分配各测量模块的误差，以便确定最优器材选型方案的需求，提出了一种基于单纯形策略的改进麻雀算法，从多目标优化角度对小微型无人机载光电吊舱观瞄角误差分配问题进行研究。首先根据小微型无人机载光电吊舱的特点建立坐标系，利用空间齐次坐标变换法推导目标定位及观瞄角测量模型；然后分析误差主要来源，建立观瞄角误差模型，基于蒙特卡洛模拟法进行误差分析；最后以观瞄角误差模型为基础，采用平均分配法、加权分配法以及改进麻雀算法进行误差分配，并对分配结果进行对比分析。仿真实验结果表明，载机偏航角误差和振动偏航角误差对观瞄角总误差影响最大，误差传递效率近似为100%，载机横滚角误差和振动横滚角误差对观瞄角总误差影响最小，误差传递效率仅约34%；改进麻雀算法的误差分配余量能够达到 $ 1{0}^{-8} $量级，与传统误差分配方法相比显著提高了分配效率，验证了基于单纯形策略的改进麻雀算法解决小微型无人机载光电吊舱观瞄角误差分配问题的有效性。

随着空间天文、态势感知、环境监测等领域的要求越来越高，空间望远镜正在向着大视场、大口径的方向发展。大规模焦面拼接技术是大视场空间望远镜的关键技术，其主焦面平面度误差（P-V值）分配方法一般都是基于经验的直接赋值法，容易出现误差分配不合理的问题。本文提出一种拼接焦面误差分配方法，通过光机热集成分析对重要参数误差进行精确分配。以16片互补金属氧化物半导体 (CMOS)图像传感器4×4机械直接拼接焦面为例，建立了拼接焦面误差树，通过光机热集成分析方法分析了重力和温度等重要参数对拼接焦面平面度的影响，最终给出误差分配结果。分析结果表明：两种不同姿态下重力造成的平面度误差分别为0.28 μm、1.55 μm，温度造成的平面度总误差为5.5 μm，留30%余量后，确定重力和温度引起的平面度误差分配值分别为2 μm和7.2 μm。

在利用可调谐二极管激光吸收光谱技术测量一氧化碳（CO）气体浓度时，反演精度受光强、温度、压强等的影响，需要对系统的总体误差进行分析与分配。为了提高TDLAS的测量精度，降低多项误差对测量的影响，本文提出了对系统各个测量误差的分配方法。首先建立了CO浓度反演的误差模型，基于二次谐波测量原理引入了二次谐波峰值、光强、驱动电流、温度、压强和光程几项误差；其次，利用随机化方法分别研究了系统各项误差对浓度误差的影响，并通过数值拟合的方法推导了浓度误差与各项误差的关系，比较了浓度误差对各项误差变化的灵敏度；最后，根据求得的灵敏度关系，综合考虑浓度测量要求以及现有器件的工艺水平，对各项误差进行了合理、有效的分配。利用蒙特卡洛法对本文所提出的各项误差分配方案进行了仿真，仿真结果表明，在CO体积分数为2.5%时，该误差分配方案可使浓度测量的绝对误差小于0.025%。在实验室条件下对体积分数为2.5%的CO进行了测量，其绝对误差小于0.01%，实现了对CO气体浓度的高精度反演。本文的研究结果保证了TDLAS浓度检测系统在多项误差影响下的测量精度，同时，可有效降低系统的设计难度和经济成本，对仪器的开发和应用具有重要的指导意义。