西南交通大学物理科学与技术学院光电工程研究所，四川 成都 610031
使用激光线结构光扫描仪得到机车走行部三维点云数据，实现了在三维数据中对螺栓进行自动识别和定位。使用关键点的快速点特征直方图(FPFH) 来描述点云特征，首先，将目标区域与预存螺栓模板进行特征匹配，并为目标区域的匹配点分配权重；然后，使用均匀的种子点在带权重的匹配点集中进行K-means 聚类，并删除点数过少的聚类簇；最后，使用Hough 变换的方法为经过筛选的聚类簇建立严格的分类器，判断出螺栓的有无和精确位置。实验证明了该方法的有效性。
三维点云 激光三维扫描 机车走行部 特征提取 快速点特征直方图(FPFH) Hough 变换 3D point cloud laser 3D scanning locomotive running gear feature extracting fast point feature histogram (FPFH) K-means K-means Hough transform
激光引信具有抗电磁干扰能力强、定角/测距精度高和系统体积小等优点, 因较高的虚警率在防空导弹领域未得到的广泛应用。通过对信号特征提取方法的等级分析, 讨论了激光引信回波信号的能量、延时、脉宽特征提取方法以及信息融合对抗干扰性能和引战配合效率的贡献。以防空导弹周视激光引信为背景, 采用线阵探测器, 设计了一种基于多特征的目标识别算法, 明显提高了目标探测的可靠性, 具备在110 m能见度下正确检测典型反舰导弹目标的能力。
激光引信 信号处理 特征提取 laser fuze signal processing feature extracting 红外与激光工程
2018, 47(3): 0303004
围绕红外视频流机动目标识别中存在的图像噪声大、对比度低的问题, 首先通过改进中值滤波算法对图像进行预处理, 在此基础上, 提出通过自适应改变描述背景像素高斯分布个数的方法来提高建模效率的策略, 并将帧差法和背景差分法相结合起来用于提取机动目标。当检测到多个机动目标时, 提出一种计算连通域坐标的方法以完成目标的定位, 并运用Haar_like矩形来完成对目标的特征提取。最后通过支持向量机完成机动目标的识别。大量的实验结果表明, 提出的算法能够高效的实现红外视频中行人和车辆的实时识别。
背景建模 目标定位 特征提取 目标识别 background modeling object location feature extracting target identification
为了提高虹膜识别的效率和准确性，对虹膜识别进行了深入研究，提出了一种基于区域灰度变化的虹膜识别方法。图像预处理得到归一化的虹膜图像，根据虹膜纹理尺度的不同，采用椭圆形高斯滤波器对虹膜图像进行滤波，均匀选取采样点，计算每个采样点附近的区域灰度值，利用序数测度的方法对特征编码，最后通过两个虹膜编码之间的海明距来判断两者之间的差异程度，得到识别结果。本文算法选用Bath 大学虹膜库和CASIA 虹膜库进行了验证实验，等错率分别达到0.05%和0.69%。结果表明，该算法具有很好的准确性和识别速度。
生物特征 虹膜识别 特征提取 序数测度 biometric iris recognition feature extracting ordinal measure
提出一种基于特征点跟踪的稳像算法。该算法从参考帧图像中提取出一组特征点，然后在后续帧中进行基于Kalman滤波的特征点的跟踪，匹配参考帧图像中特征点的坐标和当前图像中基于Kalman滤波修正后得到的特征点的坐标，并通过仿射模型求出位移量及旋转参数，最后进行反向变换，从而得到稳定的视频图像。实验结果表明：该算法稳像效果好，运算复杂度低，且具有较强的鲁棒性。
电子稳像 特征提取 Kalman滤波 运动补偿 仿射模型 electronic image stabilization feature extracting Kalman filtering motion compensation affine model
沈阳工业大学 视觉检测技术研究所,辽宁 沈阳 110178
为了进一步提高虹膜识别的准确性,提出了一种基于相位一致性最大响应方向的虹膜识别方法。该方法对人眼图像进行图像预处理,得到归一化的虹膜图像;然后,提取像素对于相位一致性的最大响应方向作为可区分性特征,并将最大响应方向的序号编码为简单易处理的二进制虹膜代码;最后,通过计算两个虹膜代码之间的加权汉明距离衡量二者的差异,并给出识别结果。实验结果表明,该方法的等错率为0.871 5%,正确识别率为99.851 8%。与经典的虹膜识别方法相比,该方法具有更高的识别准确性。
生物特征识别 虹膜识别 相位一致性 特征提取 biometric recognition iris recognition phase congruency feature extracting
