1 西安邮电大学通信与信息工程学院, 陕西 西安 710121
2 西安邮电大学电子工程学院, 陕西 西安 710121
3 西安邮电大学理学院, 陕西 西安 710121
利用图像质量评价算法评价彩色图像时,往往会导致彩色图像色彩信息的损失和整体性的破坏,进而使得评价结果与主观评价结果不一致。由于图像越模糊其包含的高频分量越少,基于四元数傅里叶变换,提出了一种无参考彩色图像质量评价算法。首先,利用四元数矩阵表征彩色图像并对其进行四元数傅里叶变换,得到了彩色图像傅里叶变换的频谱。其次,求出高频分量的阈值。最后,利用频谱中大于阈值的像素数目来对彩色图像质量进行评价。实验结果表明,预测结果具有较好的准确性和单调性,且与人的主观评价结果较匹配。所提算法具有较好的抗噪性,计算复杂度较低,总体性能好于现有算法。
图像处理 图像质量评价 四元数傅里叶变换 彩色图像 高频分量的阈值 激光与光电子学进展
2020, 57(18): 181021
大连海事大学信息科学技术学院, 辽宁 大连 116026
针对退化的水下图像存在色彩失真,对比度低和视觉模糊的问题,提出一种基于高低频分量融合的水下图像增强算法。首先利用多尺度Retinex算法估计高频分量,并对其进行对比度受限的自适应直方图拉伸,在增强全局对比度的同时突显细节信息;为了防止在图像拉伸的过程中产生噪声以影响图像质量,对拉伸后的高频分量使用引导滤波进行去噪声处理;然后将原图与高频分量相除以获取低频分量,同时使用多尺度细节提取法获取细节信息;最后将去除噪声的对比度增强图像和高低频细节图像进行线性加权融合并进行颜色校正,获得最终的水下清晰图像。实验结果表明,所提算法能够有效地增强图像对比度和细节,明显改善图像的视觉效果。
图像处理 水下图像增强 融合 高低频分量 颜色校正 激光与光电子学进展
2020, 57(16): 161010
国防科学技术大学 光电科学与工程学院, 长沙 410073
采用不同中心谱线、不同谱线宽度的选频元件进行实验, 研究选频元件谱线特性对相干合成效率的影响。实验表明：选频元件中心谱线越接近, 相干合成效率越高；与此同时, 选频元件的谱线宽度越宽, 线形越接近重合, 相干合成效率也越高, 接近理想值100%。在此基础上, 利用中心谱线一致的宽谱选频元件, 实现两路掺Er光纤激光器的相干合成, 输出功率为375 mW, 相干合成效率高达99.3%。
光纤激光器 相干合成 全光纤 迈氏腔 选频元件 fiber laser coherent combining all-fiber Michelson cavity frequency components
提出了一种基于小波变换的多光谱图像与高空间分辨率图像融合方法.该方法通过局部方差准则利用加权平均将高空间分辨率图像和多光谱图像经小波分解的低频分量进行融合,然后将融合的低频分量和高空间分辨率图像的细节分量结合进行小波反演变换得到融合图像.通过和WT方法的融合结果进行对比评价,表明了该方法在提高多光谱图像的空间细节表现能力和保持光谱信息上都有很好的效果.
小波变换 图像融合 加权平均 低频分量 Wavelet transform Image fusion Weighting average Lower frequency components
