考虑到背景杂波图像结构无规则且复杂, 目标图像结构规则且简单, 两者之间的结构差异为杂波度量提供了有效途径, 提出一种基于图像结构复杂度的背景杂波表征方法。首先, 方向梯度直方图能有效表征图像结构信息, 利用图像局部区域方向梯度分布熵表征对应区域的结构复杂度; 其次, 考虑到人眼视觉系统对图像对比度敏感, 分别在图像方向梯度分布熵空间和对比度空间中度量背景杂波与目标之间的差异,采用标准方差加权求和的方式对背景杂波建模; 最后, 推导了背景杂波与目标获取性能之间的关系, 建立了光电成像系统目标获取性能评估模型。利用公开数据集对模型进行了验证, 实验结果表明, 所提方法所评估的目标获取性能与实际主观目标获取性能具有较高的一致性, 而且在均方根误差(RMSE)、相关性方面优于现有的杂波度量方法。

在采集地震信号时可能会伴随着随机噪声,有些去噪算法会平滑掉地震信号中的部分细节,从而降低地震数据的准确性。为此提出了一种基于区域分割梯度直方图保持(SGHP)的地震信号去噪算法,该算法先将地震含噪信号分成几个区域,再估计每个区域的参考梯度直方图,最后对每个区域使用梯度直方图保持进行去噪,使得去噪后的地震信号的梯度分布尽可能接近原始信号,从而达到保护地震信号细节的目的。利用SGHP分别对合成地震信号和叠后陆上地震信号进行去噪,与非局部均值滤波(NLM)、块匹配三维(BM3D)协同滤波和聚类稀疏表示(CSR)的去噪效果进行对比,采用峰值信噪比和结构相似度的评价指标进行评估,结果表明,SGHP的去噪效果最优。

提出了一种基于L0稀疏先验的改进正则化模糊图像盲复原算法来解决相机抖动所产生的模糊问题。根据模糊图像的梯度分布要比清晰图像稠密并且暗通道的稀疏性也相对较小这一固有属性建立了新的优化模型。针对L0范数的高度非凸性和暗通道稀疏优化过程中涉及到的非线性最小化问题, 提出了一种近似线性映射矩阵, 并用半二次分解法对L0最小化问题进行求解。最后, 采用快速傅里叶变换在频域中对模糊核及清晰图像进行交替迭代运算得到复原图像。对多幅不同类型的模糊图像进行了实验, 结果显示: 复原图像平均灰度梯度高达11.411, 图像信息熵达到7.304, 处理365×285的图像只需8.07 s。提出的算法有效抑制了图像边缘处的振铃效应, 完整保留了清晰的细节信息的同时显著提高了运算速度, 并适用于多种不同类型图像的盲复原。

激光多普勒流速仪(LDV)具有准确度高、非接触测量、动态响应快等优点, 在流速测量中得到了广泛应用。条纹的非一致性是影响激光多普勒流速仪测量精度的重要因素, 因此精确获知测量体中干涉条纹间距及梯度分布情况, 是激光多普勒流速仪准确测量流速的前提。对激光多普勒流速仪测量体中的干涉条纹间距及梯度分布进行了理论分析, 揭示了高斯光束固有传播特性与其测量体中干涉条纹分布之间的关系, 确定了影响干涉条纹分布的参数。使用光束分析仪分别获得绿光和紫光的束腰半径为114 μm和83 μm, 并确定了束腰的空间位置, 利用测得的相关参数量化了绿光和紫光测量体中任意位置的干涉条纹间距及梯度分布, 绿光和紫光测量体中归一化后的条纹梯度最大分别可达0.46%和0.60%。通过与转盘装置所测得的绿光和紫光干涉条纹间距结果进行比较, 对干涉条纹分布的理论分析及测量结果进行了验证, 最大相对误差分别为0.87%和0.78%。

对轴向温度梯度、径向温度梯度对大口径光学窗口面型的影响加以介绍，并运用ansys软件分析大口径光学窗口在两边存在温度差、压力差下的形变.用Zernike系数将ansys软件分析结果与Zemax软件连接，在Zemax软件中仿真光学窗口在15～27°温度范围内6种工况下的形变对平行光管像质的影响.