针对现实场景中双模态红外图像融合对异类差异特征协同优化融合的需求, 且现有差异特征属性无法根据差异特征多个属性的变化针对性地调整融合算法进行有效驱动, 导致融合效果差的问题, 提出了面向双模态红外图像融合算法选取的联合可能性落影构造方法。首先计算双模态红外图像多融合算法下不同差异特征的融合有效度、统计差异特征分布特性; 再构造差异特征融合有效度的可能性分布, 通过最小二乘估计法拟合可能性分布函数; 然后通过择优比较法对不同差异特征融合有效度的可能性分布进行对比分析, 确定差异特征可能性分布函数投影权重, 构造联合可能性落影函数; 最后分析联合可能性落影函数截集水平, 结合差异特征分布特性构建融合性能指标动态选取最优融合算法。实验结果表明, 本文方法所选出的最优融合算法在主客观综合分析上优于其他算法, 验证了本文将联合可能性落影运用于双模态红外图像最优融合算法选取中有效性和合理性。

针对传统的红外图像与可见光图像融合算法存在局部模糊、背景信息不完整的问题, 文章提出了一种新的融合算法。使用边缘检测算子实现图像轮廓的提取, 同时还进行基于能量的加权融合处理; 使用区域间相似度的方法实现信号域的提取, 最后根据过信号强度进行图像的融合。为了验证算法的正确性, 文章进行了对比测试, 同时还使用标准差、信息熵和平均梯度3个参数进行了定量分析, 本文方法和传统的加权平均算法相比标准差最大提高106.3%, 测试结果表明, 本文提出的融合方法融合效果更好, 具有一定的实用价值。

为了改善红外图像质量、提高人造目标的可识别率, 基于偏振度图像能够较好地凸显人造目标, 偏振角较好地描述不同物体表面取向, I图像能反映场景的强度信息的特征, 采用对红外图像进行偏振图像融合的算法, 即先通过红外热像仪和偏振片拍摄到偏振角度为0°, 60°和120° 3幅红外图像, 再通过计算得到I, Q, U图像, 进而得到偏振度图像和偏振角图像, 最后对I图像、偏振度和偏振角图像进行红外偏振图像融合, 得到高质量的红外偏振图像, 由理论分析得到了各个图像的性能指标数据。结果表明, 基于小波变换的红外偏振图像融合算法得到的图像数据合理, 达到了改善红外图像质量和提高图像中的人造目标的可识别率的目的。