由于增益水平的不同, 电子倍增电荷耦合器件图像所显现的图像内容不同, 且图像动态范围极窄、对比度低、图像整体偏暗或模糊发白。为了提高微光图像动态范围及对比度, 采用将不同增益水平的微光图像进行融合的算法, 即先获取两组同场景但增益不同的微光图像, 再对小波分解后的微光图像选择不同的融合规则, 最后通过小波变换实现图像融合, 得到了高质量的融合图像, 并取得了融合图像的信息熵、标准差、平均梯度等性能指标数据。结果表明, 该融合算法能使得融合后的图像同时包含低亮度景物和高亮度景物, 达到了增大微光图像的动态范围及对比度的目的, 有效改善了微光图像的质量。

为了改善红外图像质量、提高人造目标的可识别率, 基于偏振度图像能够较好地凸显人造目标, 偏振角较好地描述不同物体表面取向, I图像能反映场景的强度信息的特征, 采用对红外图像进行偏振图像融合的算法, 即先通过红外热像仪和偏振片拍摄到偏振角度为0°, 60°和120° 3幅红外图像, 再通过计算得到I, Q, U图像, 进而得到偏振度图像和偏振角图像, 最后对I图像、偏振度和偏振角图像进行红外偏振图像融合, 得到高质量的红外偏振图像, 由理论分析得到了各个图像的性能指标数据。结果表明, 基于小波变换的红外偏振图像融合算法得到的图像数据合理, 达到了改善红外图像质量和提高图像中的人造目标的可识别率的目的。