为了改善红外图像质量、提高人造目标的可识别率, 基于偏振度图像能够较好地凸显人造目标, 偏振角较好地描述不同物体表面取向, I图像能反映场景的强度信息的特征, 采用对红外图像进行偏振图像融合的算法, 即先通过红外热像仪和偏振片拍摄到偏振角度为0°, 60°和120° 3幅红外图像, 再通过计算得到I, Q, U图像, 进而得到偏振度图像和偏振角图像, 最后对I图像、偏振度和偏振角图像进行红外偏振图像融合, 得到高质量的红外偏振图像, 由理论分析得到了各个图像的性能指标数据。结果表明, 基于小波变换的红外偏振图像融合算法得到的图像数据合理, 达到了改善红外图像质量和提高图像中的人造目标的可识别率的目的。