绿豆作为一种大宗粮食作物, 营养丰富, 可以直接食用, 也可培育为豆芽或制成淀粉及其制品等。 研究种子的萌发过程能够为粮食研究提供重要的科学依据和数据基础, 为了研究植物在代谢过程中代谢物的变化, 分别对绿豆种子在24, 36和48 h的萌发样品进行代谢物的提取, 通过1H-NMR测试, 分析绿豆在不同萌发时间内代谢物的变化。 1H-NMR除无损、 稳定等特点外, 尚存在一些不足, 例如该方法灵敏度较低, 在复杂体系中谱峰会存在严重重叠现象, 不易分辨代谢物特征峰, 因此需要化学计量学方法对其中的信息进行提取。 采用了多元曲线分辨-交替最小二乘法(MCR-ALS)分析NMR的代谢组学数据。 MCR为双线性模型, 能够将测定的复杂数据矩阵分解并提供各主成分NMR纯光谱和其对应的相对浓度, 在代谢组学中能够获得具有实际理化意义的结果, 便于检索光谱中对应谱库的代谢物及其浓度变化。 仅使用非负约束往往导致双线性模型无法获得唯一解, 在本文中, MCR迭代过程除了施加非负约束还使用了选择性约束, 对于判断不包含相应代谢物的主成分, 可将其1H-NMR谱图强度约束为零。 结果表明, 乙酸、 胆碱在绿豆萌发前期存在, 萌发后期含量呈现升高趋势; 蔗糖、 缬氨酸、 α-酮戊二酸色氨酸、 苯丙氨酸、 肌苷在萌发之前未见存在, 随绿豆萌发含量逐渐增加; O-甲基鲨肌酸、 磷酸胆碱、 α-葡萄糖在萌发前存在, 在萌发初期不断增加, 直至萌发后期, 因被消耗而含量逐渐降低, 表现出先增加后降低的趋势。 乳酸、 2-氨基-4-氧戊酸、 苹果酸、 柠檬酸、 胆碱、 棉籽糖家族寡糖、 α-半乳糖、 N1-甲基烟酸在绿豆萌发期间一直存在, 含量未见明显变化。 MCR能够方便地利用先验性质提供NMR中包含的代谢物信息, 此方法可推广到不同植物的代谢研究中。
多元曲线分辨-交替最小二乘 种子萌发 核磁共振氢谱 Multivariate curve resolution-alternating least squares Seed germination Nuclear magnetic resonance spectroscopy 光谱学与光谱分析
2020, 40(10): 3010
Author Affiliations
Abstract
1 Faculty of Sport and Health Science Ritsumeikan University, 1-1-1, Nojihigashi Kusatsu, Shiga, Japan
2 University of Georgia, 115 Ramsey Center 330 River Road, Athens, GA, USA
Britton Chance has pioneered magnetic resonance spectroscopy (MRS) and near-infrared (NIR) spectroscopy (NIRS) as noninvasive methods for measuring muscle metabolism in vivo from the late 1970s. This review honoring Britton Chance will highlight the progress that has been made in developing and utilizing MRS and NIRS technologies for evaluating skeletal muscle O2 dynamics and energetics. Adaptation of MRS and NIRS technology has focused on the validity and reliability of the measurements and extending the methods in physiological and clinical research. Britton Chance has conducted MRS and NIRS research on elite athletes and a number of chronic health conditions, including patients with chronic heart failure, peripheral vascular disease, and neuromuscular myopathies. As MRS and NIRS technologies are practical and useful for measuring human muscle metabolism, we will strive to continue Chance's legacy by advancing muscle MRS and NIRS studies.
Muscle near-infrared spectroscopy magnetic resonance spectroscopy muscle oxygenation muscle energy metabolism phosphorus metabolites intramuscular pH exercise Journal of Innovative Optical Health Sciences
2011, 4(3): 227
1 重庆大学生物工程学院, 重庆 400030
2 重庆大学化学化工学院, 重庆 400030
化学合成成分实时监测技术是一种新颖的化学过程分析方法, 可对化学合成成分进行实时动态监测, 揭示化学反应发生的微观机理、 反应历程和动力学特征, 合理确定反应终点, 提高反应的选择性、 产物质量和收率。 阐述了实时监测技术基本结构与原理, 综述了实时监测技术在化学合成成分分析中的应用, 着重评价了光谱法、 色谱法及其联用技术在化学合成成分实时监测中的研究、 开发和进展。 采用联用技术可发挥色谱的高效分离和定量特性以及光谱灵敏的定性鉴别能力, 以实现对复杂体系中特定成分的实时监控。 随着微处理器和嵌入式系统的研制, 化学合成成分实时分析技术将向微型化、 智能化、 数字化、 功能化且通用性广、 兼容性强的多通道组分监测方向发展。
化学合成 实时监测 红外光谱 拉曼光谱 质谱 核磁共振光谱 Chemical synthesis Real-time monitoring Infrared spectroscopy Raman spectroscopy Mass spectroscopy Nuclear magnetic resonance spectroscopy
