数字病理技术利用经过数字化的病理样本显微图像及其特征，并配合人工智能技术，实现生物组织病变特征的定量评估和判定，辅助临床医生做出诊断结论。利用偏振光照明和偏振探测可以实现全偏振成像，图像每个像素的偏振特征都包含更加丰富的信息，特别是普通光学成像难以获得的亚细胞超分辨微观结构特征信息，可为病变组织的识别和定量评估提供更为有效的手段。本文总结了全偏振成像技术，并结合典型临床应用归纳总结了全偏振显微图像的数据分析方法和最新进展。

拉曼显微成像技术无需样本制备，具有无损、无创、对水溶液不敏感的优点，可在微米或纳米尺度下表征样本的生化组分及分布，成为生命科学领域重要的研究工具。随着对复杂生物样本研究的不断深入，拉曼显微成像也被期待能够实现对生物样本中的分子组成与分布的动态立体观测。首先，系统性地梳理近年来三维拉曼显微成像技术的研究进展，包括基于自发拉曼散射、相干拉曼散射、表面增强拉曼散射以及拉曼标签的不同三维成像方法的技术手段、改进策略与实验结果。然后，总结了不同成像技术在细胞生物学、发育生物学等方面的应用进展。最后展望了不同三维拉曼显微成像技术在生物医学光学显微成像技术应用中所面临的挑战和发展前景。

介绍各种非线性光学显微成像的基本原理，并阐述非线性光学成像的多模态耦合所面临的技术挑战与解决方案。从成像速度、空间分辨率以及信噪比三个方面介绍了多模态非线性光学成像的研究进展，并扩展了多模态非线性光学内窥镜和图像分析方法。最后展望了多模态非线性光学成像的发展趋势和所面临的挑战，以期给相关领域研究人员提供参考。

神经环路动态功能的解析是当前脑科学领域的重点和难点，微型化显微成像技术为其研究提供了重要手段。相较于双光子荧光成像和光纤光度法，微型化显微系统能够在模式动物自由活动状态下进行长时程、单细胞分辨率、实时成像。近十几年来，科学家们围绕可穿戴、高稳定性要求，先后研制了单光子、多光子成像系统，并从荧光探针、光电子元件、数据传输等方面进行不断优化，提升系统性能，扩展应用范围。将从成像原理、基本结构、系统优化、应用方案及未来发展方向等方面对微型化显微成像系统进行分析和讨论，综述各方向研究进展，旨在为该领域技术提升和神经科学应用提供参考。

超透镜作为一种二维超表面结构最近十多年来得到了广泛的关注。与传统光学透镜相比，超透镜具有超薄和超轻的结构特性以及高度灵活的设计和调控能力，因此，其在推动光学系统向小型化发展中扮演着不可或缺的角色。在显微成像技术中，超透镜又提供了多维度的探索视角，展示了其巨大的发展空间。本文全面回顾了超透镜在显微成像技术的最新进展。首先，详细解释了超透镜的波前调控原理，并总结了超透镜主流的设计方法；其次，介绍了超透镜的加工技术；最后，深入探讨了超透镜在光片荧光显微镜、双光子荧光显微镜和内窥镜等显微成像技术中的应用和研究进展。

生物学检测是生物医学中常见的一种检测手段, 是以细胞因子特定的生物活性变化作为检测依据, 主要应用于生物医学与农林业等领域, 对研究医学病理和作物病害规律有重要作用。 传统的检测手段主要通过观察检测样本对不同化学试剂的反应而做出判断, 虽然检测精度较高, 但存在操作繁琐、 检测周期较长等问题。 高光谱成像技术融合了光学成像与光谱分析两种传统分析手段, 可以同时获取被检测样本的图像数据与光谱信息。 高光谱图像中的图像数据反映检测样本的外部特征与表面纹理, 而光谱信息又可以对检测样本的内部物理结构以及化学成分等展开分析。 显微高光谱成像技术则是将高光谱成像技术与生物显微镜结合起来, 通过观察微观世界的图像数据与光谱信息对检测样本进行分析, 是一种快速、 无损、 准确的光学成像分析技术。 近年来显微高光谱成像技术由于其高分辨率、 数据连续等特点, 在生物学检测领域引起了越来越多的关注, 成为生物学检测的重要手段之一。 该文章从光谱成像基本原理、 数据处理以及生物学检测应用等出发, 综述了近十年来显微高光谱成像技术在生物学检测方面的研究现状, 在总结所取得研究成果的基础上, 提出目前显微高光谱成像技术存在的一些问题, 并对其在今后生物学检测领域中的发展趋势进行展望, 以期为显微高光谱成像技术在生物学检测中的研究与应用提供参考。

现有基于迭代算法的超分辨显微技术通过收敛到极值的方式实现荧光显微镜的超分辨成像得到荧光图像中各点中心的精确值, 面临着图像数据处理过程较为复杂、对算力要求较高等问题。为了提高计算速度, 提出了基于线型回归的快速点扩散函数参数提取算法, 不需要涉及迭代过程。实验结果表明: 与现有能够精确计算出图像点中心位置和半高宽的对比算法相比, 虽然计算精度稍低, 但是该算法计算时间仅不到对比算法的20%。而且, 算法得到的计算结果可以作为更为精确的对比算法的初始参数, 能够使对比算法的整体计算时间降低30%。算法也可以作为一种实时的点扩散函数半高宽计算算法, 应用在显微镜自动聚焦中。