红外与激光工程
2021, 50(9): 20200467
1 上海理工大学 医疗器械与食品学院 生物医学光学与视光学研究所， 上海 200093
2 上海理工大学 光电信息与计算机工程学院 上海市现代光学系统重点实验室 教育部光学仪器与系统工程研究中心， 上海 200093
利用前期搭建的声分辨光声系统对小鼠耳朵进行扫描成像，获取的光声图像存在部分血管不连续、分辨率较低且边界不够清晰等问题。为了有效提高声分辨光声图像质量，采用连接断点、插值、小波去噪等方法进行预处理; 针对插值带来的模糊边界、损失细节等问题提出一种模糊集与分数阶微分小波增强相结合的图像增强方法，设计对比实验，结合信息熵、对比度改善指数和平均梯度等评价指标进行评价。实验结果表明增强后的图像血管连接性好、分辨率更高、高频信息表现更丰富，所提增强方法对光声图像的优化处理有应用潜力。
图像处理 光声成像 模糊集 分数阶微分 小波多尺度变换 image processing photoacoustic imaging fuzzy set fractional differential wavelet multi-scale transform
1 山东理工大学 电气与电子工程学院, 山东 淄博 255091
2 上海理工大学 光学与电子信息工程学院, 上海 200093
3 山东理工大学 电气与电子工程学院, 山东 淄博 255091,
通过多尺度变换实现了反演范围的自适应调整, 使其更接近真实范围。分别采用反演范围固定算法与自适应算法对200～600 nm单峰和200～900 nm双峰分布颗粒的模拟相关函数进行了反演, 结果表明：自适应算法的结果更接近理论分布, 抗干扰能力更强。相对于固定算法, 单峰分布颗粒最多可缩小峰值误差4.73%,缩小峰宽误差185 nm。双峰分布颗粒在0～0.001噪声水平时, 峰值误差分别小于11.33%,12.45%, 峰宽误差分别小于35,160 nm, 而固定算法在噪声水平大于0.000 1时, 难以得到合理的反演结果。反演范围自适应调整方法能够有效优化粒径反演结果。
动态光散射 反演范围 自适应调整 多尺度变换 正则化 dynamic light scattering inverse range self-adaptive adjustment multi-scale transform regularization 强激光与粒子束
2010, 22(12): 2979
