利用双峰颗粒样品相关函数的相对衰减特性，提出基于衰减特性的长延时相关函数相继提取法。该方法分别定义小颗粒相关函数拟合窗口的起始点，间隔点和大颗粒相关函数拟合窗口的终止点。首先，将间隔点定义为相对衰减特性极小值对应的延迟时间；其次，以间隔点为界，根据相对衰减特性图纵坐标最大值与其他纵坐标值的比例关系，确定小颗粒相关函数拟合窗口的起始点与大颗粒相关函数拟合窗口的终止点。以此三个参考点作为相关函数拟合窗口的选取准则，对拟合窗口进行优化选择，减小窗口选择的盲目性，从而提高粒度反演结果的准确性。模拟数据与实验数据表明，改进的优化算法反演结果显著降低了颗粒粒径相对误差、峰值位置相对误差以及相关函数均方根误差，提出的基于衰减特性的长延时相关函数相继提取法优于传统长延时相关函数相关提取法。

为提高流动气溶胶动态光散射粒度反演的准确性，采用结合条件预优的流动气溶胶正则化反演，通过条件预优处理，以先验流速信息和延迟时间构建对角阵形式的条件预优矩阵，对病态方程实现乘法修正，从而降低了流速对反演方程病态性的加剧作用和正则化方法对流速的敏感性。模拟与实测数据的反演结果表明，与Tikhonov正则化反演相比，结合条件预优的Tikhonov正则化反演，可克服正则化在流动颗粒粒度反演中的局限性，显著改善了流动气溶胶动态光散射测量数据的反演性能指标，提高了正则化反演结果的准确性。

固体氧化物电池（Solid Oxide Cell，SOC）是高温电解水蒸气制氢和氢燃料利用的核心器件。为了避免SOC批量制备过程中大量有机溶剂的使用，本文开发了两种不同组分的水系流延浆料，并进行了浆料的分散状态与稳定性的定量分析。利用一次流延450 μm左右的NiO-YSZ支撑体薄膜，丝网印刷氢电极功能层和电解质层、阻隔层和氧电极层制备10 cm×10 cm大尺寸全电池。通过扫描电子显微镜（Scanning Electron Microscope，SEM）分析浆料状态对薄膜成型的微观结构的影响，并利用伏安特性（I-V）和电化学阻抗（Electrochemical Impedance Spectroscopy，EIS)研究了全电池的电化学性能。以氢为燃料的固体氧化物燃料电池(Solid Oxide Fuel Cell，SOFC)模式下，最大发电功率为0.36 W·cm^-2（750 ℃ @ 0.7 V），在固体氧化物电解水蒸气（Solid Oxide Electrolysis Cell，SOEC）模式中，电解电流密度可以达到-0.68 A·cm^-2（750 ℃ @ 1.3 V）。因此，该水系流延浆料的开发与应用，使得SOC的工业批量生产过程更环保。

采用近红外光谱法对转基因油/非转基因油的混合溶液进行研究。对采集到的原始光谱分别进行多元散射校正（MSC）、一阶导数（FD）、移动窗口平滑（MWS）、Savitzky-Golay平滑一阶导数（SG1）预处理。研究比较了不同预处理方法对转基因油/非转基因油支持向量机（SVM）建模判别分析的影响，其中MSC预处理后的模型预测效果最好，准确率为91.6%。为了进一步提高模型的精度与稳定性，采用连续投影算法（SPA）对全波长进行特征波长筛选。利用筛选后的15个特征波长输入到SVM中，预测准确率提高到98.3%。实验结果表明，采用近红外光谱法，可以实现对转基因油/非转基因油快速检测，不仅适用于纯转基因油的鉴别，也适用于非转基因油中掺入转基因油的鉴别。