随着线性调频连续波(FMCW)车载雷达的广泛应用, 同一个场景下若干个雷达的相互干扰可能导致传感器灵敏度降低, 甚至虚警。针对该问题, 提出一种基于量子遗传和中心值匹配相结合的干扰抑制方法。该方法首先将发射波形和干扰信号的互相关函数作为目标函数, 通过量子遗传算法进行波形参数优化, 在约束范围内得到互相关最小的工作参数, 然后基于这个参数生成发射波形, 最后根据干扰信号的参数, 通过中心值匹配的方法选择合适的工作雷达参数, 实现自适应干扰抑制。仿真结果表明, 该方法可以以较低的计算量达到良好的干扰抑制结果。

针对低截获概率雷达信号设计中的复杂度问题，提出了一种新型复合调制信号，即脉间Costas频率编码、脉内混沌二相码（CTPC）的Costas/CTPC复合信号。混沌二相码的引入，增加了信号相位的随机性。然后理论上分析了该复合调制信号的组成。最后通过仿真，对参数优化过后Costas/CTPC信号的自相关函数、互相关函数、功率谱密度和模糊函数进行了分析。仿真结果表明：该信号相比Costas信号、Costas/Bark信号、LFM/Bark信号及Costas/LFM信号具有更好的自相关性能，同时还具有良好的抗干扰性能和极低的截获性能，十分适合应用于低截获概率雷达系统中。

在有损耗、色散和自相位调制的影响下,通过分段分析法计算了自发拉曼散射光子的二阶相关函数,研究了长光纤中脉冲光泵浦下自发拉曼散射的时间模式特性。研究结果表明:在无色散和自相位调制的情况下,自发拉曼散射光子的二阶相关函数不受泵浦光损耗的影响,仅由泵浦光脉宽和拉曼光子相干时间之间的比值决定,与自发参量下转换光子的二阶相关函数具有相同的表达式;在有色散和自相位调制的情况下,由色散和自相位调制共同引起的泵浦光脉宽变化,以及泵浦光和拉曼光子间色散致走离,使拉曼光子的时间模式发生改变。自发拉曼散射光子的二阶相关函数取决于光纤损耗系数、色散参数和初始泵浦光脉宽等因素,不再与自发参量下的转换光子相同。

从动态光散射信号中反演纳米颗粒粒度分布，结果准确性和重复性受测量的自相关函数数据点影响，数据点长度不同会导致不同的反演结果。为了解决该问题，提出了一种根据拟合自相关函数的均方根误差来截断自相函数的方法，该方法通过设置拟合误差阈值来自适应地选择最佳自相关函数数据点数。实验结果表明，使用均方根误差阈值方法获得的颗粒粒度分布比其他方法获得的结果具有更高的准确性和更好的重复性。

流速是流动气溶胶动态光散射(DLS)测量的重要制约因素。采用层流条件下的散射光强自相关函数(ACF)反演模拟和实测的流动气溶胶DLS数据，分析了流动对气溶胶颗粒粒度分布(PSD)测量的制约机制。结果表明，流速增加对气溶胶PSD反演结果的强烈影响不能通过流速的贡献在光强ACF模型中表达。导致粒度反演困难的原因是，流速的增加加剧了ACF所在的病态方程的病态性，表现为方程核矩阵条件数的增加。从信号分析的视角，是由于流速的增加降低了光强ACF中粒度信息的幅值。流速的影响与被测气溶胶的粒径有关，这种与粒径的关联性，可以通过表征布朗运动的扩散特征时间和表征气溶胶流动的平移特征时间之比进行评估。扩散与平移的特征时间比，既可表征DLS测量时流速对不同粒径气溶胶的不同影响，也可为实际测量时根据测量对象进行流速选择提供依据。

为降低图像伪造算法的错误检测率和漏检测率，利用互相关函数(CCF)，设计了基于圆域分割耦合最优相关法则的图像复制-粘贴篡改检测算法。引入FAST算子，计算像素点及其邻点的灰度值，准确提取图像特征点，并利用特征点对应的直方图信息求取其主方向；同时，在该方向上建立特征点的邻域圆，对该圆域进行分割，计算每个分割区域的梯度特征，获取相应的特征向量；利用互相关函数对特征点间的相关程度进行计算，构建最优相关法则，完成特征匹配。利用匹配特征点的特征向量，计算特征点间的欧氏距离，对特征点进行集群，定位复制-粘贴篡改内容，实现伪造检测。实验结果表明：相对已有的伪造检测技术，所提算法具备更高的检测准确率，且对旋转、缩放等内容修改表现出更高的鲁棒性。

针对第五代(5G)宏蜂窝移动对移动(M2M)通信场景需要高效率的信号传输模型，提出一种三维(3D)圆柱多输入多输出(MIMO)信道，反映分布区域宏蜂窝传播环境，其中三维圆柱作为信号传输中的干扰对象。接收端(Rx)位于圆柱模型的中心点，发射端(Tx)位于散射区域之外任意位置。接收信号由视距(LoS)传播分量的总和以及由不同物体反射的非视距(NLoS)传播分量组成，该模型能够充分适应各种5G无线通信场景。此外，本文结合莱斯衰落信道、均匀分布、高斯分布、拉普拉斯分布、冯米赛斯分布研究统计信道传播特性，即发射端和接收端在不同的运动方向和运动时间的空间互相关函数(CCF)、时间自相关函数(ACF)和多普勒功率谱密度(PSD)。发射端和接收端在不同时刻的传播特性数值的Matlab分析结果与仿真结果很好地拟合，证明了所提出的三维模型对于真实的5G宏蜂窝移动通信信道是切实可行的。