1 北京理工大学 光电学院, 北京 100081
2 中国运载火箭技术研究院, 北京 100076
研究了复杂背景环境下抗遮挡和抗干扰的目标检测跟踪技术。提出了基于轨迹预测关联的红外/可见光混合决策检测跟踪算法, 开发了基于VPX总线架构的FPGA+DSP硬件模块和关键软件模块。结果表明, 该方法综合利用红外与可见光两种图像的优势信息检测跟踪同一目标, 能够有效地解决目标检测跟踪过程中抗遮挡和抗干扰的问题。
红外 可见光 遮挡 干扰 检测跟踪 infrared visible light occlusions jamming detection and tracking
中航工业洛阳电光设备研究所, 河南 洛阳 471009
目标跟踪中准确的遮挡检测对于跟踪算法适应性的提高至关重要。针对传统的遮挡检测方法对局部遮挡等情况判断准确度低、适应性差的问题,提出一种基于前后向误差比较并辅以区域标准差比较的方法的跟踪遮挡检测方法。该方法对目标在时序上进行前向和后向跟踪,通过比较前向跟踪和后向跟踪的轨迹误差并结合最佳匹配区域标准差的进行特征性检验确定是否发生了跟踪遮挡。相对于传统的跟踪遮挡检测方法,其优越之处在于克服了相似性阈值选择不当引起的目标跟踪遮挡判断不准确及适应性不强的问题。实验证明,本文提出的方法能够实现对目标跟踪遮挡的有效检测。
目标跟踪 前后向误差 跟踪遮挡 target track forward and backward error tracking occlusions
1 中国计量学院 光学与电子科技学院，杭州 310018
2 特伦多大学 脑科学中心，特伦多 38060，意大利
颜色直方图对噪声和部分遮挡不敏感，当背景颜色与目标颜色相近时，会影响跟踪效果。本文提出一种有效的基于多线索融合的序贯蒙特卡罗图像序列跟踪方法，采用颜色直方图和边缘直方图与序贯蒙特卡罗算法结合起来进行视频跟踪。颜色直方图和边缘直方图一起构建目标观测似然函数。在序贯蒙特卡罗方法的框架下，采用观测模型函数获取图像序列中目标位置的后验概率分布。实验结果表明，结合图像颜色与边缘特征，在序贯蒙特卡罗的框架下可以取得更为有效和稳健的跟踪效果。
图像序列跟踪 序贯蒙特卡罗方法 多线索融合 抗遮挡 image sequence tracking SMC method multi-cue fusion anti-occlusions
沈阳工业大学 视觉检测技术研究所,沈阳 110178
为了降低眼睫毛噪声对虹膜识别的影响,提高虹膜的识别率,本文提出了一种用于虹膜识别的眼睫毛遮挡检测算法。该方法根据Canny算法检测图像中的眼睫毛,对Canny算法中的参数进行研究,利用虹膜的外圆,提出了用一个扇形区域来表示眼睫毛遮挡区域。除去眼睫毛遮挡区域与瞳孔,虹膜外圆余下的部分即为虹膜的有效区域。实验结果表明,该方法可以有效地检测眼睫毛,并且所得到的扇形区域包含外圆内部所有的眼睫毛像素,可以有效提高模式的可分性和虹膜的识别率。
虹膜识别 阈值法 眼睫毛遮挡 边缘检测 iris recognition threshold method eyelash occlusions edge detection
