作者单位
摘要
1 合肥学院,先进制造工程学院,安徽 合肥 230601
2 中国科学技术大学,安徽 合肥 230026
3 齐鲁工业大学(山东科学院),激光所,山东 济南 250103
混合石油烃污染土壤中准确的种类识别和含量检测有助于土壤石油烃污染总量的检测。石油烃是多种化合物的混合,而三维激发发射荧光光谱技术含有大量的荧光光谱信息,故被用于快速定性和定量检测土壤石油烃污染,但该技术仍面临着石油烃组分的准确识别以及土壤背景干扰引起的定量分析问题。本文研究了土壤石油烃污染物的三维荧光光谱复杂基质和散射效应校正方法,最大程度地保留了光谱信息。为了提高土壤石油烃定性识别和含量检测精度,本文以机油、润滑油和柴油为例,采用平行因子和交替三线性分解法对不同类型混合土壤石油烃污染进行定性和定量分析。实验结果表明,与平行因子法对土壤混合石油烃污染的检测结果相比,交替三线性分解法将土壤混合石油烃污染的平均回收率由85%提高至95%,说明交替三线性分解法能更好地分离相似荧光光谱,对土壤中石油成分和总含量的检测更有效,其可为土壤石油烃污染风险评估提供快速检测方法。
三维荧光光谱 土壤混合石油烃 平行因子法 交替三线性分解 总石油烃 3DEEM fluorescence spectroscopy mixed petroleum hydrocarbons in soils parallel factor method alternating trilinear decomposition method total petroleum hydrocarbons 
中国光学
2020, 13(4): 852
作者单位
摘要
燕山大学 河北省测试计量技术及仪器重点实验室, 河北 秦皇岛 066004
石油是一种成分复杂的混合物, 通过常规的检测方法很难对其进行定性识别。本文用汽、煤、柴油的混合物来模拟环境中的油类污染物。汽、煤、柴油在特定波长范围的激发下可以发出含有物质自身信息的荧光, 根据朗伯-比尔定律可知荧光强度与物质浓度成正比, 利用该性质对特定物质进行识别。通过FS920稳态荧光光谱仪对样本进行测量, 将实验所得的三维数据拓展为五维数据, 提出了一种将展开偏最小二乘耦合到残差四线性的五维数据处理方法, 同时采用五维平行因子法和该算法分解数据, 实现了对汽、煤油的定量分析, 并恢复出了其激发和发射光谱。结果表明, 展开偏最小二乘法的分析效果更好。
定性识别 五维数据 展开偏最小二乘法 平行因子法 qualitative identification five-way data unfolded partial least squares method parallel factor method 
发光学报
2016, 37(11): 1436

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